一 算法描述1、随机选取k个对象作为初始簇中心；2、计算每个对象到簇中心的距离，将每个对象聚类到离该对象最近的聚簇中去；3、计算每个聚簇中的簇均值，并将簇均值作为新的簇中心；4、计算准则函数；5、重复（2）、（3）和（4），直到准则函数不再发生变化。二源码分析
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2014-07-16 21:20:48
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K-means是一种聚类算法，其要求用户设定聚类个数k作为输入參数，因此，在执行此算法前，须要预计须要的簇的个数。如果有n个点，须要聚到k个簇中。K-means算法首先从包括k个中心点的初始集合開始，即随机初始化簇的中心。随后，算法进行多次迭代处理并调整中心位置，知道达到最大迭代次数或中性收敛于固定...
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2014-07-16 20:04:42
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在 聚类算法K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering，Ncut一文中我们给出了GMM算法的基本模型与似然函数，在EM算法原理中对EM算法的实现与收敛性证明进行了具体说明。本文主要针对怎样用EM算法在混合高斯模型下进行聚类进行代码上的分析说明。1. GM...
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2014-07-15 09:13:23
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这是一个按照图片颜色深浅的聚类算法 1 function [ result ] = my_kcluster_random( imgAddress ) 2 %UNTITLED Summary of this function goes here 3 % Detailed explanation g.....
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2014-07-11 18:47:45
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百度百科中的描述算法描述：（1）检测数据库中尚未检查过的对象p，如果p为被处理(归为某个簇或者标记为噪声)，则检查其邻域，若包含的对象数不小于minPts，建立新簇C，将其中的所有点加入候选集N；（2）对候选集N 中所有尚未被处理的对象q，检查其邻域，若至少包含minPts个对象，则将这些对象加入N...
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2014-06-30 12:31:47
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简介：本Demo是参照这个网站上的Demo自己用Java实现的。将Java打包为Jar，再将Jar转为exe，源代码及程序Demo下载请点我。K-Means算法简介 我尽量用通俗易懂但不规范的语言来描述K-Means算法。 K-eans算法是数据挖掘十大算法之一，是一种聚类算法，也是最简单的无监.....
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2014-06-18 10:16:14
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K-均值聚类算法的MapReduce实现理解...
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2014-06-16 22:04:50
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本文主要介绍了聚类算法中K-均值聚类，并给出了一个机器学习示例软件。...
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2014-06-16 20:34:33
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算法描述
K-means算法是一种被广泛使用的基于划分的聚类算法，目的是将n个对象会分成k个簇。算法的具体描述如下：随机选取k个对象作为簇中心；Do
计算所有对象到这k个簇中心的距离，将距离最近的归入相应的簇； 重新计算每个簇的中心； 计算准则...
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2014-06-11 10:37:42
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这些天做C#实验以及这个KMeans算法演示器，学了一下openG...
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2014-06-10 14:25:38
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