必须先搞清楚机器学习中两个很重要的概念，一个是监督学习（Supervised
Learning）和无监督学习（Unsupervised Learning）。
这两者的区别就是前者知道了结果的正确值，后者没有这个指导值，也就是说你不知道所谓的正确结果。 wikipedia上这样描述： 监督学习从给定的...
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2014-05-13 21:59:39
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本栏目内容来源于Andrew
NG老师讲解的SVM部分，包括SVM的优化目标、最大判定边界、核函数、SVM使用方法、多分类问题等，Machine
learning课程地址为：https://www.coursera.org/course/ml大家对于支持向量机（SVM）可能会比较熟悉，是个强大且流行...
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2014-05-12 12:42:21
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转自：http://zh.lucida.me/blog/on-learning-algorithms/关于严格来说，本文题目应该是我的数据结构和算法学习之路，但这个写法实在太绕口——况且CS中的算法往往暗指数据结构和算法（例如算法导论指的实际上是数据结构和算法导论），所以我认为本文题目是合理的。原文...
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2014-05-12 07:26:28
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#include
#include
int main()
{
int n,m,left,right;
int count;
int deep_n,deep_m,deep_diff;
int i, j;
for( scanf("%d%d",&m,&n); n!=0 && m!=0; scanf("%d%d",...
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2014-05-11 06:38:40
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线性回归的概念，在高中数学书里就出现过。
给你一些样本点，如何找出一条直线，使得最逼近这些样本点。
给出一个例子：假设 x 是房子面积，y是房子价格，确定一条直线需要theta0和theta1.
给出x,我们就可以计算出房子的价格 h(x) = theta0+theta1*x
关键是如何计算出theta0和theta1,也就是如何找出这么一条直线呢？
在这里，引入一个...
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2014-05-10 04:36:00
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转自：http://www.cnblogs.com/GrayZhang/archive/2011/03/31/learning-html5-doctype.html上一篇文章主要讲述了HTML文档的构成，同时肤浅地接触了“标签省略”这一概念，本文会从概念上介绍HTML文档中第一个出现的重要元素
- ...
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2014-05-09 05:43:36
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语言模型 概率语言模型 神经概率语言模型 Deeplearning...
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2014-05-07 08:28:47
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题目：
A linked list is given such that each node contains an additional random pointer which could point to any node in the list or null.
Return a deep copy of the list.
思路：
主要是深层复制的问题：
本题比较简...
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2014-05-07 02:44:38
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How do you know what machine learning algorithm to
choose for your classification problem? Of course, if you really care about
accuracy, your best bet...
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2014-05-07 00:50:14
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这是概念学习的一个简单示例的C++代码。 1 #include 2 using
namespace std; 3 typedef enum Sky{Sunny,Rainy}Sky; 4 typedef enum
AirTemp{Warm,Cold,Cool}AirTemp; 5 type...
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2014-05-06 23:46:41
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