logistic回归与线性回归实际上有很多相同之处，最大的区别就在于他们的因变量不同，其他的基本都差不多，正是因为如此，这两种回归可以归于同一个家族，即广义线性模型（generalized linear model）。这一家族中的模型形式基本上都差不多，不同的就是因变量不同，如果是连续的，就是多重线 ...
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2019-02-14 11:58:05
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线性表 [TOC] 链接表（链表） 线性表实现的基本需要： 能够找到表中的首元素（无论直接或间接，通常很容易做到） 从表里的任一个元素出发，可以找到它之后的下一个元素 显然，把表元素保存在连续的存储区里，自然满足这两个需求，顺序关联是隐含的。但满足这两种需求，并不一定要连续存储元素 实现线性表的另一 ...
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2019-02-13 00:31:22
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6CCS3PRE & 7CCSMPNN Pattern RecognitionCoursework Assignment 1This coursework is assessed. A type-written report needs to be submitted online through ...
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2019-02-09 21:00:35
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本次分类问题使用的数据集是MNIST，每个图像的大小为$28 28$。 编写代码的步骤如下 1. 载入数据集，分别为训练集和测试集 2. 让数据集可以迭代 3. 定义模型，定义损失函数，训练模型 代码 输出如下 ...
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2019-02-07 16:14:55
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线性表的定义和基本运算 线性表的逻辑定义 (1) 线性表，Linear_List是最简单和最常用的一种数据结构。 (2) 线性表是由n个数据元素（结点）a1,a2,...,an组成的有限序列。类比数学中的数列概念。其中我们规定数组元素的个数n为该线性表的长度,size。当n为零时，称为空表。 (3) ...
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2019-02-02 20:38:47
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图片来自: https://youtu.be/hSXFuypLukA ...
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2019-02-02 19:15:23
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1.梯度下降法 先是将需要调整的参数以字典形式存储到param_grid列表中，梯度下降法可调整参数，可参考以下链接 https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.SGDClassifier.html#s ...
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2019-02-02 14:12:00
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神经网络 [TOC] perceptron（了解） perceptron：最简单的ANN结构，它是一个linear threshold unit(LTU)，接收wx，经过step func f，转为输出。step func通常是heaviside（返回0或1）或者sign（返回 1、0或1） 训练实 ...
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2019-01-31 19:13:59
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一、渐变边框 虽然border-image和linear-gradient()配合在一起，能实现渐变的边框效果，但它也有一定的缺陷性，比如我们项目中的按钮是带圆角的。那么对于这种情形，就算是你使用了border-radius也是无用： 这是因为border-image中引用的是一张不带圆角的图片（l ...
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2019-01-31 13:04:34
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https://blog.csdn.net/qq_18661257/article/details/50640633 对于linear-gradient()我学习的时候，查了很多资料，但是发现不管是网上还是一些书籍，都没有将这个属性的运用讲得明白，清楚，对此，我写了这篇博客，虽然不能保证每一位读者都 ...
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2019-01-30 15:52:19
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