支持向量机（SVM）的matlab的实现支持向量机是一种分类算法之一，matlab中也有相应的函数来对其进行求解；下面贴一个小例子，这个例子来源于我们实际的项目。...
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2015-07-07 22:48:58
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目录：算法一：快速排序算法算法二：堆排序算法算法三：归并排序算法四：二分查找算法算法五：BFPRT(线性查找算法)算法六：DFS（深度优先搜索）算法七：BFS(广度优先搜索)算法八：Dijkstra算法算法九：动态规划算法算法十：朴素贝叶斯分类算法算法一：快速排序算法快速排序是由东尼·霍尔所发展的一...
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2015-07-05 18:08:51
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文本自动分类技术是文字管理的基础。通过快速、准确的文本自动分类，可以节省大量的人力财力；提高工作效率；让用户快速获得所需资源，改善用户体验。本文着重对KNN文本分类算法进行介绍并提出改进方法。一、相关理论介绍文本分类技术的研究由来已久，并且取得了很多可喜的成果，形成了一套完整的文本自动分类流程。（1...
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2015-07-03 18:46:25
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朴素贝叶斯分类算法是机器学习中十分经典而且应用十分广泛的算法，本文尝试用它进行数据点的分类。...
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2015-06-30 22:03:55
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前言
一看到贝叶斯网络，马上让人联想到的是5个字，朴素贝叶斯，在所难免，NaiveByes的知名度确实会被贝叶斯网络算法更高一点。其实不管是朴素贝叶斯算法，还是今天我打算讲述的贝叶斯网络算法也罢，归根结底来说都是贝叶斯系列分类算法，他的核心思想就是基于概率学的知识进行分类判断，至于分类得到底准不准，大家尽可以自己用数据集去测试测试。OK，下面进入正题--贝叶斯网络算法。
朴素贝叶斯
一般我在...
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2015-06-29 20:35:18
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贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。在许多场合，朴素贝叶斯(Naïve Bayes，NB)分类算法可以与决策树和神经网络分类算法相媲美，该算法能运用到大型数据库中，而且方法简单、分类准确率高、速度快。
由于贝叶斯定理假设一个属性值对给定类的影响独立于其它属性的值，而此假设在实际情况中经常是不成立的，因此其分类准确率可能会下降。为此，就衍生出许多降低独立性假设的贝叶斯分类算法，如TAN(tree augmented Bayes network)算法。...
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2015-06-23 00:54:23
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Netflix工程总监眼中的分类算法：深度学习优先级最低摘要：不同分类算法的优势是什么？Netflix公司工程总监Xavier Amatriain根据奥卡姆剃刀原理依次推荐了逻辑回归、SVM、决策树集成和深度学习，并谈了他的不同认识。他并不推荐深度学习为通用的分类技术。【编者按】针对Quora上的一...
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2015-06-20 16:57:48
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ACM训练方案-POJ题目分类
博客分类：
算法
ACM online Judge
中国：
浙江大学（ZJU）：http://acm.zju.edu.cn/
北京大学（PKU）：http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/
杭州电子科技大学(HDU)：http://acm.hdu.edu.cn/
中国科技大学（USTC）...
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2015-06-17 21:43:15
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【原创】Liu_LongPo 转载请注明出处
【CSDN】http://blog.csdn.net/llp1992AdaBoost算法是基于单层决策树等弱分类算法的强学习分类算法。单层决策树算法也是一种分类算法，但是其分类效果较差，只根据一个特征进行数据划分，因此单层决策树算法被称为弱分类算法；而AdaBoost算法通过将多个弱分类算法串行训练而成，属于强分类算法。AdaBoost算法是boost...
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2015-06-16 11:11:05
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1.1、摘要 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本文作为分类算法的第一篇，将首先介绍分类问题，对分类问题进行一个正式的定义。然后，介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶斯定理。最后，通过实例讨论贝叶斯分类中最简单的一种：朴素贝叶斯分类。1.2、分类问题综述 ...
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2015-06-12 13:23:32
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