1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在nu ...
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2016-04-16 02:00:50
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1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： selectidfromtwherenumisnull 最好不要给数据库留N ...
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2016-04-10 22:38:47
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1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： selectidfromtwherenumisnull 最好不要给数据库留N ...
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2016-04-10 16:18:01
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描， Sql 代码 : select id from t where num is nu ...
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2016-03-31 16:56:45
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数据库优化的目标无非是避免磁盘I/O瓶颈、减少CPU利用率和减少资源竞争。 1、 在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符 2、 不使用not in 因为它不能应用表的索引。用not exists 或（外连接+判断为空）代替 3、 不使用<>，因为用它只会产生全表扫描。（a<>0改为a>0 or ...
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2016-03-30 01:29:28
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处理百万级以上的数据提高查询速度的方法：
1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或
2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t wh...
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2016-03-26 07:27:18
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下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。在这些where子句中，即使某些列存在索引，但是由于编写了劣质的SQL，系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引，而同样使用全表扫描，这就造成了响应速度的极大降低。 1. IS NULL 与 IS NOT NULL 不能用null作
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2016-03-17 14:18:05
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1.尽量使用临时表扫描代替全表扫描； 2.抛弃in和not in语句，使用exists 和not exists替代 3.和客户确认模糊查询是否有必要,若没有必要去掉like语句 4.注意建立适当的,符合场景的索引 5.杜绝"*"号 6.避免在where条件中对字段进行函数操作 7.对实时性要求不要的
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2016-03-16 12:26:45
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引
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2016-03-16 09:30:45
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对pre_thread_buffers优化（可以理解为每个连接到mysql的用户进程分配的内存）：read_buffer_size该参数表示表的顺序扫描，表示每个线程分配的缓冲区的大校如在全表扫描时，会按照数据的存储顺序依次读取数据块，每次读取的数据库首先暂存在read_buffer_size中，当buffer空间被..
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2016-03-09 13:04:28
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