gvs = optimizer.compute_gradients(loss) # 计算出梯度和变量值 capped_gvs = [(tf.clip_by_value(grad, -5e+10, 5e+10), var) for grad, var in gvs] # 梯度裁剪 train_op =... ...
分类:
其他好文 时间:
2019-05-06 14:26:46
阅读次数:
143
import numpy as np from sklearn import datasets# 载入数据包 import numpy as np from sklearn import datasets# 载入数据包 import numpy as np from sklearn import d ...
分类:
编程语言 时间:
2019-05-05 11:57:29
阅读次数:
176
1、高通滤波器:高通滤波器会根据像素与周边像素的亮度差值来提升该像素的亮度的滤波器。 低通滤波器:在像素与周围像素的亮度差小于一个特定值时,平滑该像素的亮度。 canny算子:5个步骤;使用高斯滤波器对图像进行去噪、计算梯度、在边缘上使用非最大抑制(NMS)、在检测到的边缘上使用双阈值去除假阳性(f ...
分类:
其他好文 时间:
2019-05-04 15:05:06
阅读次数:
177
梯度方向 梯度方向的定义 {:height="50%" width="50%"} 为什么选梯度方向 沿梯度方向存在的问题 注:用一句话来说就是“沿梯度方向,函数不能再有限步达到最优!” 梯度算法 梯度算法的定义 梯度算法例题 最优梯度 最优梯度的定义 最优梯度的例题 最优梯度的收敛特性 ...
分类:
编程语言 时间:
2019-05-04 13:25:12
阅读次数:
123
原文地址:https://www.jianshu.com/p/7a049ae73f56 梯度下降优化基本公式:${\theta\leftarrow\theta \eta\cdot\nabla_\theta{J(\theta)}}$ 一、三种梯度下降优化框架 这三种梯度下降优化框架的区别在于每次更新模 ...
分类:
其他好文 时间:
2019-05-03 16:43:57
阅读次数:
112
理论 在混合精度训练中,权重,激活值和梯度是保存成fp16的形式,为了能够匹配fp32的网络精度,有一个权重的fp32的master copy。 在tensorflow中的具体实现 tensorflow支持fp16的存储和tensor计算。包含tf.float16的数据类型的卷积和矩阵运算会自动使用 ...
分类:
其他好文 时间:
2019-05-02 23:25:03
阅读次数:
729
在使用梯度下降法进行过程中,为了减少可能进行局部最小采用的代价函数变化情况(二分类): 除梯度下降法的其它方案:更有效但是更复杂。 使用Octave运行,自定义好代价函数并让其返回代价函数公式和代价函数每个梯度,自定义options,自定义初始化Theta,使用函数fminunc进行计算。 得到最终 ...
分类:
其他好文 时间:
2019-05-02 18:48:39
阅读次数:
141
1 引入 之前我们求梯度与Hession阵来确定极值点,但是当维度非常大的时候,往往求解不出来。所以另辟蹊径,从一元开始: 2 二分法 3 等区间搜索 注:对于三点等分区间搜索来说,第一轮计算三个点的值,以后每轮只计算两个新点的值。 4 斐波那契搜索 4.1 引入 4.2 斐波那契数列 4.3 斐波 ...
分类:
其他好文 时间:
2019-05-02 15:44:13
阅读次数:
196
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets,ensemble from sklearn.model_selection import train_test_split def load... ...
分类:
编程语言 时间:
2019-05-02 09:41:29
阅读次数:
237
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets,ensemble from sklearn.model_selection import train_test_split def load... ...
分类:
编程语言 时间:
2019-05-02 09:28:44
阅读次数:
191