#友盟数据# 锤子T1 热劲未过，魅族就发布了MX4 ，再过一周，苹果iPhone 6的发布几乎没有悬念。品牌概念和参数数字背后，是哪些“粉”在支撑起手机的品牌形象？友盟综合2014年6月-8月的用户行为数据，分析了这几款旗舰设备的用户特征，发现了几个有意思的结论。...
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2014-09-04 17:12:29
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网站后台的数据分析应该说是最最重要的，也是一个网站数据分析的核心部分，这里的数据分析主要包括IP，PV，时段分析，关键词流量，关键词入口分析，浏览深度分析，回头客分析，访问者信息分析等，这些数据能直观的反映出用户是从哪里来的，来做什么，停留在哪里，从哪里离开的，去了哪里。掌握了这些数据，站长们才能够有的放矢，做出相应的改进。有几个比较重要的数据是每天都必须要关注的：
一、网站基本流量(I...
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2014-09-04 17:09:09
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背景：一玩具厂可以生产两种浴盆玩具，分别是橡皮鸭和橡皮鱼，并且原材料和生产时间都有所限制，求如何才分配生产两种玩具的数量才可以让厂商达到最大利润.假设条件如下: 产品名称数量duckafishb产品名称单位所需材料数量duck100fish125总需材料数量100a+125*b库存材料数量500.....
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2014-09-04 16:50:29
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HDFSHDFS设计基础与目标:冗余:硬件错误是常态流式数据访问。即数据比量读取而非随机读写，Hadoop擅长做的是数据分析而不是事务处理。大规模数据集简单一致性模型。为了降低系统复杂程度，对文件采用一次性写多多次读的逻辑设置，即是文件一经写入，关闭，再也不能修改。程序采..
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2014-09-04 02:58:58
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下面是一些长篇的讨论，这里我把大数据的核心价值理解为核心商业价值。
“很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联网来了，我们还没搞清楚移动互联的时候，大数据时代又来了。”——马云卸任演讲
本文尝试从三大产业的角度将大数据的核心商业价值分类讨论。
首先例举一些大数据的典型应用，然后解释大数据的定义，最后总结大数据的价值。...
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2014-09-03 16:58:57
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基数计数（cardinality counting）是实际应用中一种常见的计算场景，在数据分析、网络监控及数据库优化等领域都有相关需求。精确的基数计数算法由于种种原因，在面对大数据场景时往往力不从心，因此如何在误差可控的情况下对基数进行估计就显得十分重要。目前常见的基数估计算法有Linear Cou...
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2014-09-03 00:16:25
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机器学习的目标：通过若干实例让机器学会完成任务。统计学是机器学习专家经常研究的一个领域。机器学习的方法不是瀑布式的过程，需要反复分析，探索，尝试。Python被作者认为是一种非常有效的建模语言。一个观点：算法不是最花时间的，花时间的是：1.读取和清洗数据。2.探索和理解输入数据。3.分析如何最好的将...
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2014-09-03 00:11:05
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相信很多童鞋都开发过Execl的导入导出功能，最近产品中无论是后台数据分析的需要，还是前端满足用户管理的方便，都有Execl导入导出的维护需求产生。以前做这个功能，如果是web，利用HttpContext.Current.Response.ContentType ="application/ms-e...
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2014-09-02 15:38:34
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数据分析，一般都需要显示数据，就需要使用html做复杂的表格。复杂表格一般是对td的rowspan 、colspan属性值。在html中 标签定义 HTML 表格中的标准单元格。 (1)rowspan 属性规定单元格可横跨的行数; (2)colspan 属性规定单元格可横跨的列数。 1 2 ...
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2014-09-02 12:09:04
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