1.Introduction and backgrounds作为本周的论文之一，这是一篇bag
of
features的基本文章之一，主要了解其中的基本思路，以及用到的基本技术，尽量使得细节更加清楚。文章中比较了两个基本的方法，分别是：BAYES和SVM。bag
of keypoints的基本原理是...
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2014-05-07 10:09:17
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距离NOI时间越来越少了，选择性地看一些集训队论文是很有必要的。（在此给已经看过所有论文的神牛跪了=
=）所以，我在此整理了一下，供大家参考。组合数学计数与统计2001 - 符文杰：《Pólya原理及其应用》2003 -
许智磊：《浅谈补集转化思想在统计问题中的应用》2007 - 周冬：《生成树的计...
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2014-05-07 09:49:11
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最近在搞论文，需要用梯度下降算法求解，所以重新整理分享在这里。主要包括梯度介绍、公式求导、学习速率选择、代码实现。
梯度下降的性质：
1.求得的解和选取的初始点有关
2.可以保证找到局部最优解，因为梯度最终会减小为0，即步长会自动越来越小。
梯度简介
一个多元函数的在某点的梯度方向是函数值在该点增长最快的方向，即方向导数取最大值的方向。
问题描述公式求导学习率选择
假...
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2014-05-07 07:05:49
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刘老师建议：从现在开始，练习论文写作的时候时刻提醒自己三件事情：重要注意事项1：5月论文考试新要求，摘要的格子数330字，正文的格子数2750字。因此，建议各位学员修改论文，控制论文字数。重要注意事项2：论文写作的的关键点在于好的论点，各位学员写过过程中时刻牢记论点..
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2014-05-06 20:43:40
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MATLAB绘制函数的图形.pdfhttp://gc.nuaa.edu.cn/math/data/%E6%95%B0%E5%AD%A6%E5%AE%9E%E9%AA%8C/MATLAB/2-MATLAB%E7%BB%98%E5%88%B6%E5%87%BD%E6%95%B0%E7%9A%84%E5%...
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2014-05-06 01:11:27
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昨晚睡了一晚上的火车，刚到家，还没有洗脸，看看文章的访问量及评论都太多，radiowar在我文章评论及他的那篇评论文章里，提到菜鸟，小白，以及我的文章内容错误，误导大家等，看了这些，我觉得不得不站出来澄清一下，我在想如果文章内容错误，那么文章就必须要删除，所以我仔细的看了我的文章，仍然没有发现大的问...
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2014-05-05 10:56:36
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Proxmark3是由Jonathan
Westhues设计并且开发的开源硬件，其主要用RFID的嗅探、读取以及克隆等的操作。是因为原作者为了研究有关Mifare
Classic硕士论文而生的。Proxmark只有两个版本：Proxmark2以及Proxmark3,Proxmark2版本是因为Jon...
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2014-05-05 10:11:59
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上个月，参加了百度技术沙龙， 夏粉的《广告数据上的大规模机器学习》讲座介绍了大规模机器学习中的若干重要问题。遗憾的是，百度的相关算法没有公开的论文。
1. 数据处理
目标： 获取信息， 去除噪音
机器学习技术点： 选择对点击概率分布 预估足够多样本
解决方法： a. 不可见和不完整样本过滤; b. 样本采样; c. 异常样本检测
算法：a. 百度...
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2014-05-03 21:12:36
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