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FPGA学习-4:初步入门点个灯
环境配置好后就正式进入verilog的学习了 先从最简单的点灯开始 我会向你们介绍最基础的数据类型和语法规则 仍然是从我们熟悉的界面开始 转到顶层模块 start中 首先,verilog都是以模块为单位进行编程 模块以 “module” “endmodule” 作为界限 如图既是定义一个模块star ...
分类:其他好文   时间:2021-06-13 10:12:36    阅读次数:0
FPGA学习-5:仿真
在实际FPGA开发过程中 我们不可能直接将代码烧录进板子里进行测试 一是我们无法观察到其内部逻辑变换 而是万一代码中的逻辑有问题 直接进行甚至会导致芯片损坏 毕竟FPGA无法像单片机那样可以利用串口打印等调试方法 FPGA调试只能靠仿真 依然是拿之前我们写的点灯代码做测试 首先,仿真需要安装mode ...
分类:其他好文   时间:2021-06-13 10:12:09    阅读次数:0
注解开发
使用注解开发 面向接口编程 - 大家之前都学过面向对象编程,也学习过接口,但在真正的开发中,很多时候我们会选择面向接口编程 - 根本原因 : 解耦 , 可拓展 , 提高复用 , 分层开发中 , 上层不用管具体的实现 , 大家都遵守共同的标准 , 使得开发变得容易 , 规范性更好 - 在一个面向对象的 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-13 10:11:34    阅读次数:0
FPGA学习-6:简单的组合电路
数字电路可分为2大类: 组合电路和时序电路 组合电路的输出只取决于它的输入 并能够在一瞬间完成,与之前状态无关 时序电路则是在时钟控制下有条理的运行 受时钟信号和输入的控制,与之前状态有关 之前的点灯程序就是时序电路 现在我们先从组合电路开始学习 写一个简单的3-8译码器 我们已经了解数字电路的基本 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-13 10:11:19    阅读次数:0
python基础5:字符格式化
% %s字符串:%.4s,截取前4位字符 %d数字 %f浮点数:%.2f,表示保留2位小数 format 传递字符串: " {0},{1},{2}" .format(str,str,str) 传递字符串、数字、浮点数负号: "{:s} ,{:d}, {:f}".format(字符串, 数字, 浮点数 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-13 10:02:57    阅读次数:0
python里打印list的四种方法
原文链接标题:Print lists in Python (4 Different Ways)用for循环来打印a = [1, 2, 3, 4, 5] for x in range(len(a)): print a[x],结果1 2 3 4 5用 * 星号来打印a = [1, 2, 3, 4, 5] ...
分类:编程语言   时间:2021-06-13 09:51:24    阅读次数:0
Python pandas.DataFrame.agg函数方法的使用
Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-13 09:47:24    阅读次数:0
java多态的向上转型
在本篇内容里小编给大家整理的是一篇关于java多态的向上转型的概念及实例分析,对此有兴趣的朋友们可以跟着学习下。 1、说明 向上转型就是把一个子类引用给一个父类引用,也就是父类引用 引用了子类的对象,即父类 父类对象 = 子类实例。 此时通过父类引用变量调用的方法是子类覆盖或继承父类的方法,而不是父 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-13 09:47:03    阅读次数:0
Python pandas.DataFrame.aggregate函数方法的使用
Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-13 09:45:53    阅读次数:0
Python pandas.DataFrame.transform函数方法的使用
Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-13 09:44:41    阅读次数:0
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