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搜索关键字:python库    ( 683个结果
Python处理excel表
【准备工作】: 这里主要使用openpyxl库。关于openpyxl的文档:请查看。 首先要有python的运行环境,如果没有的话: 请移步。 然后setuptools的安装,setuptools可以用来安装其他的python库。如果import setuptools发现有报错的话,说明你的pyth ...
分类:编程语言   时间:2016-10-09 00:07:30    阅读次数:398
OSX下 pip更新及安装python库
直接执行安装命令 $ pip install builtwith 提示pip当前版本为7.1.2,要使用"pip install --upgrade pip"升级到8.1.2 $ pip install --upgrade pip 报错如下: Cannot fetch index base URL  ...
分类:编程语言   时间:2016-09-30 01:56:54    阅读次数:147
转:使用Fabric自动化你的任务
转:http://www.cnblogs.com/holbrook/archive/2012/03/05/2380398.html fabric是什么? Fabric是一个Python库,可以通过SSH在多个host上批量执行任务。你可以编写任务脚本,然后通过Fabric在本地就可以使用SSH在大量 ...
分类:其他好文   时间:2016-09-13 16:18:44    阅读次数:130
CTF-reverse-daily(2)-wow
链接:http://pan.baidu.com/s/1eS9JNP4 密码:ltl4 本体分析比较简单,算法是解一个22元一次方程 这里引入了numpy这样一个python库,灰常强大 ...
分类:其他好文   时间:2016-09-13 00:09:19    阅读次数:195
Python常用库
平时会用到的一些python库,会不定时更新,目前主要是做逆向时会用到的库 首先是python库的安装,首先从网上得到库的压缩包,解压缩,一般是放到python\lib目录下 例如我本人的路径C:\Python27\Lib,再打开命令提示符, cd C:\Python27\Lib\chardet-2 ...
分类:编程语言   时间:2016-09-12 23:52:57    阅读次数:156
python+urllib+beautifulSoup实现一个简单的爬虫
urllib是python3.x中提供的一系列操作的URL的库,它可以轻松的模拟用户使用浏览器访问网页. Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省 ...
分类:编程语言   时间:2016-09-05 16:47:35    阅读次数:732
利用Fabric+Capistrano实现Python自动化部署
Fabric是一个用于应用(批量)部署和系统(批量)管理的Python库和命令行工具,关于Fabric的介绍请参考:http://www.fabfile.org/。Capistrano是一个用Ruby语言编写的远程服务器自动化和部署工具,关于Capistrano的介绍请参考:http://capistranorb.com/。本文仅使用Python语言..
分类:编程语言   时间:2016-09-02 01:04:44    阅读次数:339
SymPy库常用函数
简介 SymPy是一个符号计算的Python库。它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统,同时保持代码简 洁、易于理解和扩展。它完全由Python写成,不依赖于外部库。SymPy支持符号计算、高精度计算、模式匹配、绘图、解方程、微积分、组合数学、离散 数学、几何学、概率与统计、物理学等方面的功能。( ...
分类:其他好文   时间:2016-08-30 22:32:41    阅读次数:7378
python网络编程
pycurl是个用c语言实现的python 库,虽然据说不是那么pythonic,但是却很高效,它支持的协议居多: supporting FTP, FTPS, HTTP, HTTPS, GOPHER, TELNET, DICT, FILE and LDAP. libcurl supports HTT ...
分类:编程语言   时间:2016-08-19 00:37:23    阅读次数:227
Theano入门CNN(一)
Theano是一个Python库,专门用于定义、优化、求值数学表达式,效率高,适用于多维数组。特别适合做机器学习。一般来说,使用时需要安装python和numpy. 首先回顾一下机器学习的东西,定义一个模型(函数)f(x;w) x为输入,w为模型参数,然后定义一个损失函数c(f),通过数据驱动在一堆 ...
分类:其他好文   时间:2016-08-14 14:23:50    阅读次数:389
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