1.题目描述：点击打开链接
2.解题思路：本题利用代数分析和加法原理解决。根据题目给定的范围，只能使用O(N)级别的算法，直接枚举肯定是会超时的。我们设c(x)表示最大边长为x的三角形的个数。设另外两条边为y,z。根据三角形不等式，有y+z>x。所以z的范围是x-y
根据这个不等式，我们可以改变参变量y的值来得到z的个数。当y=1时显然无解。当y=2时，有一个解。当y=3时，有2个解。。。直到...
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2015-05-19 22:52:55
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嵌套循环连接(Nested Loop Join)循环嵌套连接是最基本的连接,正如其名所示那样，需要进行循环嵌套，嵌套循环是三种方式中唯一支持不等式连接的方式，这种连接方式的过程可以简单的用下图展示: 图1.循环嵌套连接的第一步 ...
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2015-05-19 18:53:08
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以前写的1061但一直没懂，后来懂了但忘写解题报告了做了1283顺便补一下吧1061 我是orzhttps://www.byvoid.com/blog/noi-2008-employee/#more-916这类类似线性规划的费用流构造，大概有这么几个步骤首先找出不等式约束关系，然后添加辅助变量变成等...
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2015-05-18 14:40:42
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差分约束是把形如 ai - bi >= ci (ai - bi = bi + ci ,意思是所有的不等式都要满足这样子的形态， 那么我们建一条从bi->ai权重为ci的边，然后对整个图求最长路， 那么最终的结果就有ai >= bi +ci这是根据bellman_ford的性质。同理，对于不等式 ai...
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2015-05-17 15:01:40
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今天第一次学习四边形不等式优化dp，感觉优化效果十分给力，不过数学味道比较浓重，证明比较复杂。因此这里删繁就简，给出关于四边形不等式优化必须要明白的地方，以后直接套用条件即可。
四边形不等式优化条件
在动态规划中，经常遇到形如下式的转台转移方程：
m(i,j)=min{m(i,k-1),m(k,j)}+w(i,j)(i≤k≤j)（min也可以改为max）
上述的m(i,j)表示区间[i,j...
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2015-05-16 09:10:25
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借助于文章【1】中的内容把EM算法的过程顺一遍，加深一下印象。
关于EM公式的推导，一般会有两个证明，一个是利用Jesen不等式，另一个是将其分解成KL距离和L函数，本质是类似的。下面介绍Jensen EM的整个推导过程。
Jensen不等式回顾优化理论中的一些概念。设f是定义域为实数的函数，如果对于所有的实数x，f′′(x)≥0f^{''}(x)\ge 0，那么f是凸函数。当x是向量时，如果其h...
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2015-05-11 20:10:24
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题目大意很简单，和普通的石子合并过程没有区别，只是花费变成了一个多项式，若连续的任意个石子权值和为x，那么代价变为F(x) = sigma(a[i] * x^i)，求将n堆石子合并为一队的最小花费。对于暴力的做法，复杂度是O(n^3)的，所以要优化我们知道当a, b, c, d(a 2 #incl....
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2015-05-11 08:46:09
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训练地址先总结下： 第一：感觉难点在于建图第二：①：对于差分不等式，a - b = c ，建一条 b 到 a 的权值为 c 的边，求的是最长路，得到的是最小值③：存在负环的话是无解④：求不出最短路（dist[ ]没有得到更新）的话是任意解第三：一种建图方法：设x[i]是第i位置（或时刻）的值（跟所求...
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2015-05-07 20:23:02
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依旧转成不等式组，然后半平面交。#include #include #include #include #include #include #define rep(i, l, r) for(int i=l; i0; return a.ang0;}void hpi(int x){ int cnt=0;...
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2015-05-05 21:30:13
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转成二元一次不等式组，然后半平面交。#include #include #include #include #include #include #define rep(i, l, r) for(int i=l; ib.k || (a.k==b.k && a.b>b.b);}int n, v[maxn...
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2015-05-05 21:13:09
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