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dataguru(炼数成金)大数据培训基地印象
dataguru访问地址:http://f.dataguru.cn/?fromuid=99611课程优惠码:C4B6这段时间一直在dataguru(炼数成金)上学习《hadoop数据分析平台(第十四期)》,说说我对炼数成金的印象。最开始听说dataguru是通过它的广告邮件中的链接,发送的对象是it...
分类:其他好文   时间:2014-05-08 21:19:30    阅读次数:727
《小团队项目管理》第三问 --- 如何看待客户的需求变更?
作为一名码农,在项目开发过程中经常会涉及到项目的需求变更,变更的理由也是多种多样,总结而来分为外部和内部,从外部讲,例如:为了顺应某行业新的工作操作规范,甲方要求现有项目在工作流程环节上进行局部功能的变更;从内部讲,通过对市场环境的不间断调研和数据分析,公司产品在同类产品竞争中处于不利地位,市场份额日渐缩小,那么我们的产品设计人员会积极行动起来对产品的整个定位和新业务展开新的思考以寻求更加稳健的创...
分类:其他好文   时间:2014-05-07 16:19:29    阅读次数:242
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htmlSliding Menu Effect据《华尔街日报》报道,彼得森国际经济研究所的两位经济学家利用新的数据分析方法得出结论,中国的货币没有被低估。Martin Kessler和Arvind Subramanian使用新的PPP算法计算出,在2011年至2014年3月期间中国的人均GDP增速较...
分类:其他好文   时间:2014-05-07 14:43:16    阅读次数:309
RFID Insecurity For XCon2011
本文将介绍RFID历史、安全现况;RFID瑞士军刀Proxmark3简介及运用;Mifare classic 射频卡的破解;Mifare classic 数据分析与利用;RFID系统设计的安全总结和建议。具体内容将稍后公开!一切转载请注明:RadioWar相关文章列表RFID Insecurity ...
分类:其他好文   时间:2014-05-05 09:52:25    阅读次数:381
从乌云的错误漏洞分析看Mifare Classic安全
前言12年2月初国内著名安全问题反馈平台-乌云发布了有关某公司员工卡的金额效验算法破解的安全问题。从整个漏洞分析来看,漏洞的提交者把员工卡的数据分析得非常仔细,以至很多刚刚接触或者未曾接触的都纷纷赞叹。但从真实的技术角度出发来进行分析的话,从漏洞的标题以及其内部的分析和解决方案都可以看得出,乌云以及...
分类:其他好文   时间:2014-05-04 20:35:59    阅读次数:440
小白学数据分析----->DNU/DAU
行业指标观察分析-DNU/DAU写在分析之前一直以来,我们对于数据都是在做加法,也希望这个过程中,不断搜罗和变换出来更多的数据指标,维度等等。而在实际的分析中,我们发现,一如我们给用户提供产品一样,太多的时候,我们思考的是如何增加功能,而产品的核心功能和诉求,却越来越远。最近有幸和一些团队在做数据分...
分类:其他好文   时间:2014-05-04 19:18:09    阅读次数:406
java和c++混合编程尝试
下载源代码    现在的程序员,不再像以前一样,掌握一种编程语言就可以混得有模有样了,现实的情况是,真实的项目中,通常是涉及多种编程语言,举几个简单的例子,一个软件为了快速开发,可能是使用 Delphi 或 VB 作为界面开发首选语言,底层的指令或核心算法,会使用 C/C++ 处理,涉及数据处理的时候,为了安全和快速开发,会使用 Javascript 或 Python 等脚本语言实现数据分析处理...
分类:编程语言   时间:2014-05-04 18:58:34    阅读次数:474
常用数据分析方法及分析工具,比如:EXCEL、SAS、SPSS
常用数据分析方法及分析工具,比如:EXCEL、SAS、SPSS
分类:其他好文   时间:2014-05-04 10:39:40    阅读次数:278
python for android : BeautifulSoup + ListView
BeautifulSoup 善于网页数据分析 ,抓取CSDN极客头条内容放入ListView , 用户点击选择 webViewShow 网页href geek.py  超过100行,得闲时看吧 # -*- coding: utf-8 -*- import android import urllib2, re from BeautifulSoup import BeautifulSoup im...
分类:移动开发   时间:2014-05-04 09:53:02    阅读次数:468
前三章
1、商业智能 商业智能的实现有三个层次:数据报表、多维数据分析和数据挖掘。 商业智能项目的实施步骤: 需求分析 数据仓库建模 数据抽取 建立商业智能分析报表 用户培训和数据模拟测试 系统改进和完善商业智能系统应具有的主要功能 数据仓库 数据ETL 数据统计输出(报表) 分析功能 商业智能的软件工具集...
分类:其他好文   时间:2014-05-03 22:16:23    阅读次数:284
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