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搜索关键字:动态规划    ( 6061个结果
POJ 2250 Compromise (DP,最长公共子序列)
题意 求两端文本的最长公共子单词序列 直接lcs增量法可以得出 打印路劲也是直接递归就行...
分类:其他好文   时间:2014-08-05 22:40:21    阅读次数:248
[转]很特别的一个动态规划入门教程
很特别的一个动态规划入门教程今天在网上看到一个讲动态规划的文章,是以01背包为例的,这文章和书上的讲解非常不一样,令我眼前一亮,于是转载一下下~~~(说明一下,本人非常痛恨教材公式定理漫天飞,实际的讲解却讲得非常枯涩难懂,这种中国式的教育已经延绵了几千年了,现在中国的教材还是这个样子,讲清楚些明白些...
分类:其他好文   时间:2014-08-05 22:15:00    阅读次数:181
非常特别的一个动态规划新手教程
非常特别的一个动态规划新手教程今天在网上看到一个讲动态规划的文章,是以01背包为例的,这文章和书上的解说很不一样,令我眼前一亮,于是转载一下下~~~(说明一下,本人很痛恨教材公式定理漫天飞,实际的解说却讲得很枯涩难懂,这样的中国式的教育已经延绵了几千年了,如今中国的教材还是这个样子,讲清楚些明确些就...
分类:其他好文   时间:2014-08-05 21:53:50    阅读次数:343
动态规划和图像
介绍 动态规划是如此的有用,然而只盯着尽人皆知的LIS,LCS,背包,矩阵连乘之类是相当没劲的。挖掘一些在视觉方面的应用让事情变得有意思。它在改变图像分辨率和图像融合方面扮演了重要角色。 改变图像分辨率之Seam carving Seam carving是一种方法,它可以智能的改变图像分辨率(保留重...
分类:其他好文   时间:2014-08-05 18:43:51    阅读次数:306
待字闺中之正数数组内和为指定数字的总数
求正数数组内和为指定数字的合并总数 比如[5, 5, 10, 2, 3] 合并值为 15 : 有4种 : (5 + 10, 5 + 10, 5 + 5 + 2 + 3, 10 + 2 + 3) 分析:有的时候,一个题目不能够立刻想到比较优化的想法,就可以先找到一个解决方案,然后根据方案的不足进行优化。而且这个时候,逆转一下思路,便会柳暗花明。由递归到动态规划,不就是如此么? 我们...
分类:其他好文   时间:2014-08-05 15:52:29    阅读次数:177
uva 11324 The Largest Clique(图论-tarjan,动态规划)
uva 11324 The Largest Clique(图论-tarjan,动态规划) 题目大意: T组测试数据,给一张有向图G,求一个结点数最大的结点集,使得该结点中任意两个结点 u 和 v满足:要么 u 可以到达 v, 要么 v 可以到达 u(u 和 v 相互可达也可以)。 解题思路: ”同一个强连通分量中的点要么都选,要么不选。把强连通分量收缩点后得到SCC图,让每个SCC结点的权等于它的结点数,则题目转化为求SCC图上权最大的路径。由于SCC图是一个 DAG, 可以用动态规划求解。“...
分类:其他好文   时间:2014-08-05 14:17:19    阅读次数:244
插头DP专题
建议入门的人先看cd琦的《基于连通性状态压缩的动态规划问题》。事半功倍。插头DP其实是比较久以前听说的一个东西,当初是水了几道水题,最近打算温习一下,顺便看下能否入门之类。插头DP建议先理解“插头”的概念。然后会HASH表(这个其实是很基础的东西,应该都会的)。然后就是DP。以及特殊题目的特殊处理。...
分类:其他好文   时间:2014-08-05 13:49:30    阅读次数:415
UVa 1626 Brackets sequence (动态规划)
题意:用最少的括号将给定的字符串匹配,输出最优解。可能有空行。思路:dp。dp[i][j]表示将区间i,j之间的字符串匹配需要的最少括号数,那么如果区间左边是(或[,表示可以和右边的字符串匹配,枚举中间断点k,如果str[i]==str[k]则dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[i+1...
分类:其他好文   时间:2014-08-05 13:46:00    阅读次数:270
循序渐进动态规划
前言 这一强大的算法却有一个不相关的名字,常常引起混淆。实际上创造者Richard Bellman把这名字作为保护伞来掩人耳目的,从此延续下来。说它强大是因为应用范围很广,在优化算法中,在图像融合中,在很多实际问题中都有其身影。还因为使用它往往能收到奇效,当你尝试了分治,尝试了贪心仍然不能满意的时候...
分类:其他好文   时间:2014-08-05 13:30:29    阅读次数:337
HDU 1506 Largest Rectangle in a Histogram(DP)
可以发现 当第i-1个比第i个高的时候 比第i-1个高的所有也一定比第i个高 于是可以用到动态规划的思想 令left[i]表示包括i在内比i高的连续序列中最左边一个的编号 right[i]为最右边一个的编号 那么有 当h[left[i]-1]>=h[i]]时 left[i]=left[left[i]-1] 从前往后可以递推出left[i] 同理 当h[right[i]+1]>=h[i]]时 right[i]=right[right[i]+1] 从后往前可递推...
分类:其他好文   时间:2014-08-05 09:39:49    阅读次数:276
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