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搜索关键字:linux cpu 内存 虚拟内存    ( 240909个结果
初步理解c语言栈的运行机理、代码段分区
栈区: 栈(stack):是一种先进后出的内存结构,所有的局部变量,函数的形参都是由编译器自动放出栈中,当一个自动变量超出其作用域时,自动从栈中弹出。出入栈是由C语言编译器自动分配释放。 栈大小(stacksize):通常可以配置编译器或通过改写链接文件调整栈空间大小。 栈溢出:当栈空间已满,还继续 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-02 17:16:08    阅读次数:0
第11章:Linux实操篇 定时任务调度
11.1 crond任务调度 11.1.1 概述 **任务调度:**是指系统在某个时间执行的特定的命令或程序。 示意图: 11.1.2 基本语法 crontab[选项] 11.1.3 常用选项 11.1.4 快速入门 快速入门案例演示图: 5个占位符说明: 特殊符号说明: 特殊符号执行案例: 11. ...
分类:系统相关   时间:2021-06-02 17:14:03    阅读次数:0
硬盘接口
硬盘接口是硬盘与主机系统之间的连接部件,作用是在硬盘缓冲区与主机内存之间传输数据。不同的硬盘接口决定着硬盘与主机之间的数据传输速度,硬盘接口的优劣直接影响着程序运行的快慢与主机的性能。 目前硬盘接口可以分为IDE,SATA,SCSI,SAS与光纤通道。 IDE IDE的全称是Integrated D ...
分类:其他好文   时间:2021-06-02 17:13:27    阅读次数:0
Linux查看多核CPU利用率
1.top 使用权限:所有使用者 使用方式:top [-] [d delay] [q] [c] [S] [s] [i] [n] [b] 说明:即时显示process的动态 d :改变显示的更新速度,或是在交谈式指令列( interactive command)按s q :没有任何延迟的显示速度,如果 ...
分类:系统相关   时间:2021-06-02 17:09:44    阅读次数:0
redis缓存的淘汰策略
redis缓存是在内存中保存数据,避免业务从数据库中读取数据,从而提升系统的响应速度。内存相比于磁盘访问速度时快了,但是内存的成本时远高于磁盘的,所以不可能将所有的数据都放在内存中,所以当缓存空间满了以后就涉及到缓存淘汰的问题。 redis缓存有哪些淘汰策略 大概有八种,如下图 下面逐个介绍下 no ...
分类:其他好文   时间:2021-06-02 17:03:36    阅读次数:0
tomcat优化
Tomcat优化 内存,并发,缓存,安全,网络,系统等 1. JAVA虚拟机内存申请优化 在文件tomcat_home/bin/catalina.sh的前面,增加如下设置(需要考虑Java提供的垃圾回收机制) JAVA_OPTS='-Xms1024m -Xmx2048m -XX: PermSize= ...
分类:其他好文   时间:2021-06-02 16:47:24    阅读次数:0
linux常见错误
ping www.baidu.com 出先unknow host www.baidu.com 这是因为我们没有配置 /etc/resolv.conf 域名解析: hosts文件,将便于我们记忆的地址名称翻译成IP地址供计算机访问。 hosts文件位置:/etc/hosts 格式:IP地址 主机名称 ...
分类:系统相关   时间:2021-06-02 16:46:46    阅读次数:0
linux下单机版redis下载编译安装
liunx下redis下载编译安装 介绍 redis官网地址 https://redis.io/ redis下载地址 http://download.redis.io/releases/redis-5.0.5.tar.gz 可以本地下载然后filezila上传上去,或者liunx里面wget下载 解 ...
分类:系统相关   时间:2021-06-02 16:42:09    阅读次数:0
Nginx配置文件简述
Nginx是一款高性能的http 服务器/反向代理服务器及电子邮件(IMAP/POP3)代理服务器。由俄罗斯的程序设计师Igor Sysoev所开发,官方测试nginx能够支支撑5万并发链接,并且cpu、内存等资源消耗却非常低,运行非常稳定。本文主要简述Nginx的配置文件及示例配置,仅供学习分享使... ...
分类:其他好文   时间:2021-06-02 16:30:14    阅读次数:0
获取CPU核心数量
在基于Linux的操作系统上,有一个通用的方式来检查CPU核心数量: nproc 或者使用Python来获取该值: import multiprocessing workers = multiprocessing.cpu_count() print(workers) # 8 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-02 16:20:56    阅读次数:0
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