数据挖掘(data mining),机器学习(machine learning),和人工智能(AI)的区别是什么? 数据科学(data science)和商业分析(business analytics)之间有什么关系? 本来我以为不需要解释这个问题的,到底数据挖掘(data mining),机器学习 ...
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2016-08-08 00:51:00
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一、绪论 1.概念: the field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed. ——an older, informal definition by Arthur ...
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2016-08-01 19:10:14
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关键词:机器学习,基本术语,假设空间,归纳偏好,机器学习用途 一、机器学习概述 机器学习是一门从数据中,经过计算得到模型(Model)的一种过程,得到的模型不仅能反应出训练数据集中所蕴含的规律,并且能够运用在训练集之外的数据上。而机器学习研究的方向,就是解决:“我们为了得到这种模型,应该采用何种算法 ...
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2016-08-01 00:12:19
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本文主要记录《Machine Learning In Action》中第二章的内容。书中以两个具体实例来介绍kNN(k nearest neighbors),分别是: 通过“约会对象”功能,基本能够了解到kNN算法的工作原理。“手写数字识别”与“约会对象预测”使用完全一样的算法代码,仅仅是数据集有变 ...
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2016-07-30 23:58:07
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I was going through the Coursera "Machine Learning" course, and in the section on multivariate linear regression something caught my eye. Andrew Ng pr ...
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2016-07-29 18:38:12
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原文地址:http://www.csuldw.com/2016/02/26/2016-02-26-choosing-a-machine-learning-classifier/ 本文主要回顾下几个常用算法的适应场景及其优缺点! 机器学习算法太多了,分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等,要想找到一 ...
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2016-07-25 09:18:54
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线性建模的非线性响应.关于Machine Learning更多讨论与交流,敬请关注本博客和新浪微博songzi_tea....
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2016-07-23 09:09:05
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第二章 单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)...
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2016-07-22 19:27:59
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fitlinear.m .Change these to use a different dataset.关于Machine Learning更多讨论与交流,敬请关注本博客和新浪微博songzi_tea....
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2016-07-22 19:27:59
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本文主要描述了朴素贝叶斯分类方法,包括模型导出和学习描述。实例部分总结了《machine learning in action》一书中展示的一个该方法用于句子感情色彩分类的程序。1
方法概述学习(参数估计)实现:朴素贝叶斯下的文本分类
模型概述
朴素贝叶斯方法,是指朴素:特征条件独立贝叶斯:基于贝叶斯定理
根据贝叶斯定理,对一个分类问题,给定样本特征x,样本属于类别y的概率是...
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2016-07-19 10:48:55
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