此书网上有英文电子版：Machine Learning with R - Second Edition [eBook].pdf（附带源码） 评价本书：入门级的好书，介绍了多种机器学习方法，全部用R相关的包实现，案例十分详实，理论与实例结合。 目录 第一章 机器学习简介 第二章 数据的管理和理解 第三... ...
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编程语言 时间：
2016-07-19 09:48:23
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课程链接： Machine Learning – Coursera 参考链接： shogun scikit-learn mlpy - Machine Learning Python FANN - Fast Artificial Neural Network Library Weka 3: Data ...
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2016-07-13 19:21:08
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345
Josephina is a clever girl and addicted to Machine Learning recently. She pays much attention to a method called Linear Discriminant Analysis, which h ...
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2016-07-11 17:05:36
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Case Studies: Finding Similar DocumentsLearning Outcomes: By the end of this course, you will be able to:（通过本章的学习，你将掌握） -Create a document retrieval s ...
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2016-07-10 15:15:55
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大家好，我是Mac Jiang。看到大家对我的博客的支持，非常感动。今天和大家分享的是我在学习机器学习基石时的手写笔记。当时在学习的时候，我把一些我认为重要的东西写了下来，一来是为了加深印象，二来是为了供以后复习之用。
网上的机器学习基石笔记也有很多，但大多是电子版，个人更加倾向于手写版的自由。毛主席曾经说过，“不动笔墨不读书”，我觉得这句话非常有道理，以我个人的学习方法而言，是...
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2016-07-07 15:45:39
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博主简介：段石石，1号店精准化推荐算法工程师，主要负责1号店用户画像构建，喜欢钻研点Machine Learning的黑科技，对Deep Learning感兴趣，喜欢玩kaggle、看9神，对数据和Machine Learning有兴趣咱们可以一起聊聊，个人博客： hacker.duanshishi.com
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2016-07-05 10:24:44
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认同度比较高的机器学习入门教程,由Stanford的Andrew Ng主讲.网易公开课上有中英文字幕的教学视频资源(http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html),讲义戳这里:http://cs229.stanford.edu ...
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2016-07-04 22:11:08
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SVMs are considered by many to be the most powerful 'black box' learning algorithm, and by posing a cleverly-chosen optimization objective, one of the... ...
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2016-07-04 18:39:12
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Neural Networks: Representation神经网络 Motivations Non-linear Hypotheses 在这节课和接下来的课程中 我将给大家介绍 一种叫“神经网络”(Neural Network) 的机器学习算法 我们将首先讨论 神经网络的表层结构 在后续课程中 ... ...
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2016-07-04 17:10:52
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前言: 最近打算稍微系统的学习下deep learing的一些理论知识，打算采用Andrew Ng的网页教程UFLDL Tutorial，据说这个教程写得浅显易懂，也不太长。不过在这这之前还是复习下machine learning的基础知识，见网页：http://openclassroom.stan... ...
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2016-07-04 11:31:27
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108
