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搜索关键字:清洗    ( 781个结果
【咖啡の设备】便携式冰滴壶——Dripo 使用体验
为告别巨大的冰滴设备,Dripo应运而生,目前某宝售价260软妹币左右,先甩几张官方图片吧: Dripo 的三个功能:冰滴、冰滤、冰摇(就是常见的冰美式) 入手了半个月,简单谈一下个人感受,并谈不上评测哈 : 优点:设计合理,使用方便,容易清洗 缺点:布粉容易不均匀,导致萃取不均匀 滤片:官方称滤片 ...
分类:其他好文   时间:2016-09-29 21:34:03    阅读次数:159
scc汽车坐垫清洗机器的完美性
汽车的普遍化,终究是社会经济的推动,那么汽车数量的增长,也是带动了汽车后市场的一系列服务行业,有的已经进入了白热化的竞争当中,有的只不过才刚刚开始迈开步伐。相对于一个已经成长起来的成熟的行业,那些刚刚起步的无疑商机更多,蕴含的财富也是不可限量。在市场的需求和科技的发展双重促动下,scc汽车坐垫清洗机 ...
分类:其他好文   时间:2016-09-29 17:33:45    阅读次数:138
【看点】scc汽车坐垫清洗加盟
很多的朋友对于scc汽车坐垫清洗加盟还是有一些不太了解,其实scc汽车坐垫清洗加盟是北京欧美科创科技有限公司运行推出的一系列专业的清洗设备。欧美科创(北京)科技有限公司是美国SCC国际企业在中国唯一授权的生产运营商,持有SCC品牌在中国的经营权。 scc汽车坐垫清洗企业品牌不错,一切的营销支持都在s ...
分类:其他好文   时间:2016-09-28 12:39:04    阅读次数:158
收缩Oracle数据文件
最近有网友提到收缩Oracle数据文件的问题,这是DBA经常碰到的一个常见问题。通常我们需要收缩相应的数据文件以减少来自磁盘空间的压力以及提高数据库的整体性能。但这并非对于所有情形都是适用的,尤其是生产环境。因为生产环境数据清洗相当较少,因此空间浪费也比较小,而且一旦收缩之后又要重新自动扩展数据文件 ...
分类:数据库   时间:2016-09-17 00:35:50    阅读次数:250
大数据于产业金融领域的运用究竟如何很好的实现
一、系统模型: 通过检索引擎及爬虫技术采集产业和产品互联网海量数据; 通过分词矩阵清洗、排重、过滤等预处理方式,存储一批完备的产业相关的金融大数据; 通过检索、统计和智能分析得到初步的行业分析报告,然后运用金融工程及各类风险控制模型构建以产品价格为预测的估值模型,以价值链为基础的决策模型并提供适合产 ...
分类:其他好文   时间:2016-09-12 12:18:18    阅读次数:133
大数据相关技术说明(一)
1.什么是ETL? ETL,Extraction-Transformation-Loading的缩写,中文名为数据抽取、转换和加载。ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础 ...
分类:其他好文   时间:2016-09-11 01:35:49    阅读次数:452
ETL构建数据仓库五步法
ETL构建企业级数据仓库五步法 在数据仓库构建中,ETL贯穿于项目始终,它是整个数据仓库的生命线,包括了从数据清洗,整合,到转换,加载等的各个过程,如果说数据仓库是一座大 厦,那 么ETL就是大厦的根基,ETL抽取整合数据的好坏直接影响到最终的结果展现。所以ETL在整个数据仓库项目中起着十分关键的作 ...
分类:其他好文   时间:2016-09-10 10:13:11    阅读次数:173
利用LM神经网络和决策树去分类
结果画出的图如上面所示。 主要步骤为: 第一:从原始数据中随机性的抽取数据,然后进行数据探索分析数据,数据探索分析包括: 1.数据清洗 2.缺失值处理 3.数据变换 第二:建模样本数据 1.模型训练 2.模型评价 第三:预处理后诊断数据 第四:自动诊断 第五:根据诊断结果进行模型的优化与重构 最后, ...
分类:其他好文   时间:2016-09-08 12:46:50    阅读次数:261
数据挖掘与机器学习的相关理解
加州理工学院公开课:机器学习与数据挖掘:http://open.163.com/special/opencourse/learningfromdata.html 机器学习:那些具体的算法,得到精确模型,统行学家又称为统计学习 数据挖掘:数据库,数据清洗,数据可视化 深度学习:在图像,语音,富媒体取得 ...
分类:其他好文   时间:2016-09-06 01:04:00    阅读次数:233
大数据平台--没有数据的平台
在某大型公司做大数据四年多,一直在大数据门口转悠,感觉自己从未迈进去过这个大门。 数据清洗,降低二次开发成本,将传输的速度达到极致,同时做到不丢数据。说起来简单,但是放在四年前,从0做到1还是很不简单的。java、javascipt,tomcat,SSH,Hadoop,Mapreduce,spark ...
分类:其他好文   时间:2016-08-30 01:50:56    阅读次数:226
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