昨天做了leetcode里的 Longest Palindromic Substring ，一开始用动态规划O(N^2),不管怎么改都超时了。。。于是在大神的帮助下，找到了传说中的Manacher算法，居然能在O（n）内求出来，瞬间给跪了。
本屌认为，这个算法主要是充分的利用了以前的匹配的结果，来起到了降低时间复杂度的作用，这点跟KMP算是有点类似。在预处理时有个小技巧就是将第0,1为设...
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2014-06-20 12:15:22
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字符串匹配
精确：
indexOf(String str); -- strstr(), O(mn)。
lastIndexOf(String str); -- continue 的别样用法。
matches(String regex); -- Regex.compile()/match()。
模糊：
java package?
Spell Checker -- 两个字符串的相似程度...
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2014-06-20 11:00:18
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女神涉及的范围岂是吾们渣渣可以揣测到的？《基于连通性状态压缩的动态规划问题》 ——
插头dp《从《Cash》谈一类分治算法的应用》 —— cdq分治《弦图与区间图》等等等等。。Orz，渣渣还要更加努力。。
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2014-06-13 14:22:23
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组合数定义:从m个不同元素中，任取n(n≤m)个元素并成一组，叫做从m个不同元素中取出n个元素的一个组合；从m个不同元素中取出n(n≤m)个元素的所有组合的个数，叫做从m个不同元素中取出n个元素的组合数。
下面是一种比较通俗的计算公式:
其递归公式为:
c(n,m)=c(n-1,m-1)+c(n-1,m)
下面是c++实现该递归算法:
#include
#include
#d...
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2014-06-08 18:06:03
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题目：For example, given s = "aab",
Return 1 since the palindrome partitioning ["aa","b"] could be produced using 1 cut
解题思路：给一个字符串，如果字符串可以划分成若干子回文字符串，返回最小的划分数量。
这个题如果还用之前求所有划分组合的循环加递归方法的话，就会得到超时的错误。这是就要考虑别的方法，动态规划倒是一个不错的方法，但是动态规划最重要的是要找到动态方程。本题的动态方程：
dp[i] =...
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2014-06-08 14:56:58
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本题是思想挺难的题目，抽象思维要求挺高的。
使用动态规划法，首先要弄明白如何记录数据，并且明白记录的数据代表什么意义，否则是理解不了的。
这里也只是给出自己的理解，也许别人不一定能理解我为什么这样理解的。不过给出图，详细说明一下，希望我可以说清楚。
这里需要使用双重动态规划法了，首先定义第一个表tbl
这个表的数值，例如tbl[i][j]代表，从第一个点[1][1]到[i][j]点组成的(i-1) * (j-1)个方格，从点[1][1]出发想象发出射线到边界上所有点的总数。
如下图是i = 2, j =...
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2014-06-08 02:55:24
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最长回文字串，相信做过Palindrome Partitioning II 这个题的同学应该可以很快做出来。没错，这个题还可以使用动态规划方法得到一个时间复杂度为O(n^2)的解法，当然如果你想要更好的时间复杂度的算法也是有的。好的，我们先来看看时间复杂度为O(n^2)的算法。
代码实现--动态规划O(n^2)
相信如果你在网上看过了别人的算法，你会发现我的算法是最简洁的。哈哈，这个题需要注意的是如果你用惯了vector的话，你这里肯定会得到超时的提示...
...代码二--复杂度为O(n)的算法...
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2014-06-07 12:08:43
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题意：给n个白球，选其中一些涂为黑色，且给了涂第i个球的花费为ci，要求每m个连续的球中至少有两个黑球，问最小花费是多少？容易想到一个方程dp[i][j]=min{dp[k][i]}+c[j]dp[i][j]表示最后上色的两个球分别是第i和第j个球（i#include
#include #inclu...
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2014-06-05 12:52:14
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分治算法
一、基本概念
在计算机科学中，分治法是一种很重要的算法。字面上的解释是“分而治之”，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。这个技巧是很多高效算法的基础，如排序算法(快速排序，归并排序)，傅立叶变换(快速傅立叶变换)……
任何一个可以用计算机求解的...
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2014-06-04 14:10:55
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求最长合法匹配的长度，这道题可以用一维动态规划逆向求解。假设输入括号表达式为String s，维护一个长度为s.length的一维数组dp[]，数组元素初始化为0。 dp[i]表示从s[i]到s[s.length - 1]包含s[i]的最长的有效匹配括号子串长度。则存在如下关系：...
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2014-06-04 13:52:03
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