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2018-12-23 15:19:30
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Binary search is an algorithm that accepts a sorted list and returns a search element from the list. It provides a dramatic performance boost over sea ...
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2018-12-23 11:10:46
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Linear and Logistic Regression in TensorFlow Graphs and sessions TF Ops: constants, variables, functions TensorBoard Lazy loading Linear Regression: P ...
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2018-12-23 00:22:07
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1.逻辑回归(Logistic Regression) GitHub地址(案例代码加数据) 1.1逻辑回归与线性回归的关系 逻辑回归是用来做分类... ...
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2018-12-22 22:01:36
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在第四讲中，主要学习了多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)的多维特征、多变量梯度下降、特征缩放、特征和多项式回归以及正规方程等。# 多维特征（Multiple Features）为房价模型增加更多的特征，如房间楼层数等，则构成了一个含有... ...
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2018-12-19 22:02:43
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线性回归是机器学习中最基础的模型，掌握了线性回归模型，有利于以后更容易地理解其它复杂的模型。 线性回归看似简单，但是其中包含了线性代数，微积分，概率等诸多方面的知识。让我们先从最简单的形式开始。 一元线性回归（Simple Linear Regression）： 假设只有一个自变量x（indepen ...
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2018-12-19 14:18:00
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题目传送门： "https://arc072.contest.atcoder.jp/tasks/arc072_c" 题目翻译 给你一个数组$D$，然后给你一个操作序列$d$，每次操作可以将$D$变成$min(D,|D d[i]|)$。假如这一个操作序列执行完了之后你的$D$变成$0$了，那么就称这个 ...
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2018-12-17 21:34:42
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from sklearn.datasets import load_boston#导入数据集 boston=load_boston() #住宅平均房数与房价之间的关系 import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.linear_model import L... ...
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2018-12-16 23:16:31
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概述 感知机在1957年由Rosenblatt提出，是神经网络和支持向量机的基础，它是一个二类分类的线性分类模型，属于判别模型。感知机学习旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面，为此，导入基于误分类的损失函数，利用梯度下降法对损失函数进行极小化，求得感知机模型。 感知机模型 1、定义 假设输入空 ...
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2018-12-15 13:58:06
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CSS3 渐变渐变（gradients）可以在两个或多个指定的颜色之间显示平稳的过渡。兼容性：IE10+，Chrome26+，FireFox16+，Safari6.1+，Opera12.1+CSS3线性渐变线性渐变属性（Linear Gradients）是沿着一根轴线改变颜色，从起点到终点颜色进行顺 ...
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2018-12-12 19:40:13
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