做过图像识别、机器学习或者信息检索相关研究的人都知道，论文的实验部分都要和别人的算法比一比。可怎么比，人多嘴杂，我说我的方法好，你说你的方法好，各做各的总是不行——没规矩不成方圆。于是慢慢的大家就形成了一种约定，用ROC曲线和PR曲线来衡量算法的优劣。关于ROC曲线和PR曲线的详细介绍可参考资料：ROC Analysis and the ROC Convex HullTom Fawcett,An ...
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2015-01-27 00:42:47
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机器学习中常常要用到分类算法，在诸多的分类算法中有一种算法名为k-近邻算法，也称为kNN算法。
一、kNN算法的工作原理
二、适用情况
三、算法实例及讲解
---1.收集数据
---2.准备数据
---3.设计算法分析数据
---4.测试算法
一、kNN算法的工作原理
官方解释：存在一个样本数据集，也称作训练样本集，并且样本中每个数据都存在标签，即我们知道样...
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编程语言 时间：
2015-01-26 15:11:47
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机器学习中常常要用到分类算法，在诸多的分类算法中有一种算法名为k-近邻算法，也称为kNN算法。一、kNN算法的工作原理二、适用情况三、算法实例及讲解 ---1.收集数据 ---2.准备数据 ---3.设计算法分析数据 ---4.测试算法一、kNN算法的工作原理官方解释：存在一个样本数据集，也...
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编程语言 时间：
2015-01-26 14:54:34
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Python实现KNN算法
KNN算法的实际用处很多，主要用于分类阶段，是一个基础的分类算法。KNN主要基于距离的计算，一般可以在原始的欧氏空间中计算样本之间的距离。改进版本有：先特征提取到一个更加鉴别的空间中，然后计算距离；或者先使用metric learning度量学习的技术来获得一个鉴别的度量空间，然后计算样本间的马氏距离。
不管怎么说，KNN在很多算法的分类阶段都可以用到，我们这里用python实现KNN。...
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2015-01-16 19:19:41
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参考资料地址： http://www.cnblogs.com/leoo2sk/archive/2010/09/17/naive-bayesian-classifier.html
我的数据挖掘算法实现源码地址：https://github.com/linyiqun/DataMiningAlgorithm
介绍
要介绍朴素贝叶斯算法(Naive Bayes)，那就得先介绍贝叶斯分类算法，贝叶斯分...
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2015-01-13 19:53:09
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介绍
KNN算法全名为k-Nearest Neighbor，就是K最近邻的意思。KNN也是一种分类算法。但是与之前说的决策树分类算法相比，这个算法算是最简单的一个了。算法的主要过程为：
1、给定一个训练集数据，每个训练集数据都是已经分好类的。
2、设定一个初始的测试数据a，计算a到训练集所有数据的欧几里得距离，并排序。
3、选出训练集中离a距离最近的K个训练集数据。
4、比较k个训练集数...
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2015-01-12 09:32:18
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CART分类回归树算法
与上次文章中提到的ID3算法和C4.5算法类似，CART算法也是一种决策树分类算法。CART分类回归树算法的本质也是对数据进行分类的，最终数据的表现形式也是以树形的模式展现的，与ID3，C4.5算法不同的是，他的分类标准所采用的算法不同了。下面列出了其中的一些不同之处：
1、CART最后形成的树是一个二叉树，每个节点会分成2个节点，左孩子节点和右孩子节点，而在ID3和C...
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2015-01-09 21:03:52
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http://blog.csdn.net/lsldd/article/details/41223147从这一章开始进入正式的算法学习。首先我们学习经典而有效的分类算法：决策树分类算法。1、决策树算法决策树用树形结构对样本的属性进行分类，是最直观的分类算法，而且也可以用于回归。不过对于一些特殊的逻辑分...
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2015-01-07 20:43:41
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前言 在前面的文章中，讨论了一些分类算法。然后，有一点一直忽视了，就是非均衡的分类问题。 分均衡分类有两种情形 情形一：正例和反例数量相差非常大。 比如，分析信用卡信息集里面的正常样本和诈骗样本。正常样本固然比诈骗样本要多的多了。 情形二：分类正确/错误的代价不同。 比如...
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2015-01-02 23:38:14
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OpenCV优化：图像的遍历4种方式 分类：?算法学习2014-04-13 23:43?1312人阅读?评论(0)?收藏?举报 opencv 目录(?)[+] OpenCV优化：图像的遍历4种方式 我们在实际应用中对图像进行的操作，往往并不是将图像...
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2015-01-02 16:18:20
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