一、简答题（本题共30分）1、如何理解继承、多态、组合，请举例说明它们的应用。（10分）2、请列举出进程间通信的几种方式（至少列举出三种）。（10分）3、请写出贝叶斯公式，请描述朴素贝叶斯分类方法的原理和步骤。（10分）二、算法与程序设计（本题共40分）1、两个长度为100的随机向量X和Y，X=（x...
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2015-07-31 01:01:05
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朴素贝叶斯算法主要用来解决分类问题，比如通常的二分类，多分类。1、数学知识：贝叶斯定理：特征条件独立：1、朴素贝叶斯输入空间：输出空间：y={C1，C2，…,CK}。训练集：T={(x1,y1),(x2,y2),…,(xN,yN)}。对于每个实例，其P(X,Y)独立同分布。在进行分类之前，需要先将计...
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2015-07-29 12:09:30
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朴素贝叶斯算法与上篇中写到到生成学习算法的思想是一致的。它不需要像线性回归等算法一样去拟合各种假设的可能，只需要计算各种假设的概率，然后选择概率最高的那种假设分类类别。其中还添入了一个贝叶斯假定：在给定目标值y时属性值x之间相互独立。这样的分类算法被称为朴素贝叶斯分类器（Naive Bayes classifier） 。
1、朴素贝叶斯算法
在朴素贝叶斯算法的模型里，给定的训练集为,...
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2015-07-24 13:04:49
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1.贝叶斯分类的基础——贝叶斯定理
已知某条件概率，如何得到两个事件交换后的概率，也就是在已知P(A|B)的情况下如何求得P(B|A)。这里先解释什么是条件概率：
表示事件B已经发生的前提下，事件A发生的概率，叫做事件B发生下事件A的条件概率。其基本求解公式为：
。
贝叶斯定理...
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2015-07-21 14:46:43
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朴素贝叶斯算法（Naive Bayes）阅读目录一、病人分类的例子二、朴素贝叶斯分类器的公式三、账号分类的例子四、性别分类的例子 生活中很多场合需要用到分类，比如新闻分类、病人分类等等。 本文介绍朴素贝叶斯分类器（Naive Bayes classifier），它是一种简单有效的常用分类算法。回.....
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2015-07-21 07:52:40
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生活中很多场合需要用到分类，比如新闻分类、病人分类等等。 本文介绍朴素贝叶斯分类器（Naive Bayes classifier），它是一种简单有效的常用分类算法。一、病人分类的例子 让我从一个例子开始讲起，你会看到贝叶斯分类器很好懂，一点都不难。 某个医院早上收了六个门诊病人，如下表。 ...
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2015-07-20 09:15:02
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朴素贝叶斯分类 朴素贝叶斯分类是一种十分简单的分类算法，叫它朴素贝叶斯分类是因为这种方法的思想真的很朴素，朴素贝叶斯的思想基础是这样 的：对于给出的待分类项，求解在此项出现的条件下各个类别出现的概率，哪个最大，就认为此待分类项属于哪个类别。通俗来说，就好比这么个道理，你在街上看 到一个黑人，我问你你...
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2015-07-19 00:08:53
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应该是去年的这个时候，我开始接触机器学习的相关知识，当时的入门书籍是《数据挖掘导论》。囫囵吞枣般看完了各个知名的分类器：决策树、朴素贝叶斯、SVM、神经网络、随机森林等等；另外较为认真地复习了统计学，学习了线性回归，也得以通过orange、spss、R做一些分类预测工作。可是对外说自己是搞机器学习的...
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2015-07-16 16:18:12
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生成学习与判别学习像逻辑回归，用hθ(x) = g(θTx) 直接地来建模p(y|x; θ) ；或者像感知机，直接从输入空间映射到输出空间（0或1），它们都被称作判别学习（discriminative learning）。与之相对的是生成学习（generative learning），先对 p(x|...
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2015-07-16 16:14:14
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