内容简介 《Spring实战（第4版）》是经典的、畅销的Spring学习和实践指南。 第4版针对Spring 4进行了全面更新。全书分为四部分。第1部分介绍Spring框架的核心知识。第二部分在此基础上介绍了如何使用Spring构建Web应用程序。第三部分告别前端，介绍了如何在应用程序的后端使用Sp ...
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2018-07-07 12:42:08
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一. 字典的简单介绍 1,字典(dict)是python中唯一的一个映射类型.他是以{ }括起来的键值对组成. 在dict中key是 唯一的. 在保存的时候, 根据key来计算出一个内存地址. 然后将key-value保存在这个地址中. 这种算法被称为hash算法, 所以, 切记, 在dict中存储 ...
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2018-07-07 10:35:49
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普通的斐波那契数列的递推式很简单，但是如果要求第1014个斐波那契数的话，肯定会tle，这时就可以用矩阵快速幂来优化。 菲波那切数列普通的递推式是 f[i]=f[i-1]+f[i-2] 而矩阵乘法的规则是，讲n行m列的矩阵与k行n列的矩阵相乘，所得矩阵的第i行第j列的数是由第一个矩阵的第i列的每个数 ...
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2018-07-06 22:22:28
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用法 http://echarts.baidu.com/echarts2/doc/example/treemap.html https://www.cnblogs.com/smoothLily/p/4476595.html https://www.kancloud.cn/moriarty/video ...
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2018-07-06 18:33:06
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1、算法思路 归并排序采用的也是分而治之的方法。归并排序的思路是：利用递归不断将数组分成两半，直到数组只有一个元素时递归结束。返回时对左右两边数组进行排序，直到回到原来的数组为止。 2、代码实现 （注意：这里 i，j 要分开赋值，不能 i，j = 0！） 3、参考 1.图解归并排序 2.归并排序py ...
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2018-07-06 18:32:12
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废话不多说，直接上实现：simulus是gray码信号发生器的实现：simulus.h:
include?"base.h"?
?
#ifndef?SIMULUS?
#define?SIMULUS?
?
const?unsigned?int?size=4;?
&
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2018-07-06 16:38:07
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超大图像的二值化方法 一：分块处理超大图像的二值化问题 （一）全局阈值处理 （二）局部阈值（更好） 二：空白区域过滤 相关知识补充 （一）numpy中相关方法介绍 numpy.std() 计算矩阵标准差 numpy mean()用法返回数组元素的平均值 （二）空白图像的过滤（当我们确认该区域为空白图 ...
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2018-07-06 14:18:17
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以前在提交表单的时候，如果提交出错返回的时候信息内容全没了，我不知道要怎么保存，就开始了那种最愚蠢的做法，将填写的数据设置到session中，让后取出来用，不过没有试成功，总是有错，无意之中在我那本js的资料书里看到了javascript:history.go(-1);的方法，呵呵，尝试了一次，真的 ...
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Web程序 时间：
2018-07-06 11:35:08
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三种格式的InitBinder @InitBinder//https://stackoverflow.com/questions/20616319/the-request-sent-by-the-client-was-syntactically-incorrect-spring-mvc-jdbc-t ...
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编程语言 时间：
2018-07-06 01:42:36
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一：直方图反向投影的方法 二：二维直方图的表示 （一）直接显示 （二）使用matplotlib 三：直方图反向映射 calcHist方法参数可见：OpenCV 图像直方图 opencv 2 归一化函数normalize详解 ...
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2018-07-06 01:29:10
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