本文根据flume官网提供的Flume 1.8.0 User Guide整理得出的，主要内容是总结了flume1.8.0支持的各种sink，见下表。 将接收到的events转换成avro events 并发送给指定地址的avro客户端 将接收到的events转换成thrift events 并发送给 ...
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2018-02-07 21:19:33
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绪论： 本文根据flume官网提供的Flume 1.8.0 User Guide整理得出的，主要包括flume1.8.0支持的各种source（见表0.1）及其说明。 监测该目录中的文件变化并读取变动内容。 注意：1.将某个文件移动到该目录后， 一、Avro Source ...
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2018-02-06 14:16:34
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铭文一级： 第8章 Spark Streaming进阶与案例实战 黑名单过滤 访问日志 ==> DStream20180808,zs20180808,ls20180808,ww ==> (zs: 20180808,zs)(ls: 20180808,ls)(ww: 20180808,ww) 黑名单列表 ...
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2018-01-30 12:11:24
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安装sqoop的前提是已经具备java和hadoop的环境 1.上传并解压 接下来验证启动 Sqoop的数据导入 “导入工具”导入单个表从RDBMS到HDFS。表中的每一行被视为HDFS的记录。所有记录都存储为文本文件的文本数据（或者Avro、sequence文件等二进制数据） 语法 下面的语法用于 ...
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2018-01-27 00:41:47
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铭文一级： 整合Flume和Kafka的综合使用 avro-memory-kafka.conf avro-memory-kafka.sources = avro-sourceavro-memory-kafka.sinks = kafka-sinkavro-memory-kafka.channels ...
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2018-01-26 23:02:49
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转载：http://blog.csdn.net/liuxiao723846/article/details/78133375 一、场景一描述： 线上api接口服务通过log4j往本地磁盘上打印日志，在接口服务器上安装flume，通过exec source收集日志，然后通过avro sink发送到汇总 ...
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2018-01-19 16:50:53
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进入到第四章了，本篇主要聊的点是编码（也就是 序列化 ）与代码升级的一些场景，来梳理存储之中涉及到的编解码的流程。目前主流的编解码便是来自Apache的 Avro ，来自Facebook的 Thrift 与Google的 Protocolbuf ，在本篇之中，我们也会一一梳理各种编码的优点与痛点。 ...
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2018-01-13 22:20:28
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https://avro.apache.org/docs/current/ Introduction Apache Avro? is a data serialization system. Avro provides: Rich data structures. A compact, fast, ...
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2017-11-01 01:14:53
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Apache Avro# 1.8.2 Specification 3 数据序列化(Data Serialization) Avro数据总是用它的schema来序列化。存储Avro数据的文件应该总是在同一文件中包含数据对应的schema。基于Avro的RPC系统必须保证远端接收者有一份写入数据时所用的 ...
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2017-10-24 19:33:22
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[Spark][Python]spark 从 avro 文件获取 Dataframe 的例子 从如下地址获取文件： https://github.com/databricks/spark-avro/raw/master/src/test/resources/episodes.avro 导入到 hdf ...
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编程语言 时间：
2017-10-03 23:27:41
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282
