整理自Andrew Ng 的 machine learnig 课程 week1 目录： 什么是机器学习 监督学习 非监督学习 一元线性回归 模型表示 损失函数 梯度下降算法 模型表示 损失函数 梯度下降算法 1、什么是机器学习 Arthur Samuel不是一个playing checker的高手， ...
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2018-04-06 15:20:00
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整理自Andrew Ng的machine learning课程。 目录： 梯度下降算法 梯度下降算法的直观展示 线性回归中的梯度下降 前提： 线性回归模型 ：$h(\theta_0,\theta_1)=\theta_0+\theta_1x$ 损失函数：$J(\theta_0,\theta_1)=\f ...
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2018-03-24 21:31:26
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作者：zzanswer链接：https://www.zhihu.com/question/52398145/answer/209358209来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 举个例子解释一下:（图片来自Andrew Ng Machine Learning ...
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2018-03-20 18:14:53
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指数加权平均 在深度学习优化算法中，例如Momentum、RMSprop、Adam，都提到了一个概念，指数加权平均，看了Andrew Ng的深度学习课程后，总结一下什么是指数加权平均。 式中v_t可近似代表1/(1-β)个θ的平均值。 偏差修正 由以上证明可以看出，每个最新数据值，依赖于以前的数据结 ...
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2018-03-11 19:11:01
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虽说QP是一位大二的咸鱼 ，但是我知道，其实我大一的大部分时间都是荒废的 。 这也就导致了自己大一的GPA非常低 ..... 这也就导致在学校里很多项目啥的 ，一方面是自己的水平不够 ，一方面是自己的硬性条件有时都达不到。。。。。。 当然这都是牢骚话 ，目前应该做的就是努力学习 ，哪怕是咸鱼，也要努 ...
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2018-03-09 14:08:00
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上一篇我总结了自己在学完逻辑回归后，实现了对手写数字的初步识别 ， 在学完了Andrew教授的神经网络简易教程后，趁着知识刚学完没多久，记下了自己在运用简易神经网络实现手写数字识别过程中的总结和问题 ^_^ 菜鸡QP的第二篇学习笔记 ~ 错误在所难免 ，希望自己可以通过一篇篇菜鸡的笔记心得 ，取得一 ...
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2018-03-09 13:17:07
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学完了Coursera上Andrew Ng的Machine Learning后,迫不及待地想去参加一场Kaggle的比赛,却发现从理论到实践的转变实在是太困难了,在此记录学习过程. 一:安装Anaconda 教程大多推荐使用Jupyter Notebook来进行数据科学的相关编程,我们通过Anaco ...
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2018-03-01 19:57:14
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Week1: Machine Learning: A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P, if its ...
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2018-03-01 19:51:56
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论文题目： Cardiologist LevelArrhythmiaDetectionwithConvolutionalNeuralNetworks 推荐程度： 推荐理由：来自andrew NG团队 一句话总结 该论文主要做的事情建立了从 单导联的心电信号 到 14种心脏疾病 的模型，模型是一个34 ...
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2018-02-27 19:31:47
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深层神经网络 深层神经网络的组成如图，这里主要是深层神经网络符号的定义。 为什么要用深层神经网络，有什么好处？这里主要是分层的思想。在软件工程中，如果问题遇到困难，一般是通过“加多”一层的方法来解决，通过分层的思想，把每一层的功能解耦。方便整个网络的搭建，方便开发和方便对问题的人脑模拟。 再看这图。 ...
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2018-02-22 00:41:16
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