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搜索关键字:banana pi    ( 3783个结果
plt.legend()给图像加上图例,以区分哪个图形属于哪个
用于多个图形画在同一画框中,以区分哪个图形属于哪个 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50) y = np.sin(x) plt.plot(x, y) plt.plot(x ...
分类:其他好文   时间:2020-12-08 12:28:41    阅读次数:5
Java8 stream 中利用 groupingBy 进行多字段分组
1、利用stream对数据进行分组并求和 public static void main(String[] args) { List<String> items = Arrays.asList("apple", "apple", "banana", "apple", "orange", "banan ...
分类:编程语言   时间:2020-12-07 12:34:17    阅读次数:8
if __name__=="__main__
在具体说明if __name__ == '__main__'功能前,先从一个简单的实例直观上感受一下 现在运行area.py文件,看结果: 可以看见,const.py中的train()也被运行了,实际上我们是不希望它被运行,只是想把const.py中 PI 变量导入到 area.py。现在把 con ...
分类:其他好文   时间:2020-12-05 11:08:46    阅读次数:9
Raspberry Pi 上手小记
修改配置文件 cmdline.txt root=u盘启动路径 去掉 init = 连接wifi wpa配置文件 启用ssh boot分区 新建 “SSH‘ 文件 ...
分类:Web程序   时间:2020-12-04 11:47:10    阅读次数:16
P5163 WD与地图
###链接 贴一下青君大佬的博客~ #include<bits/stdc++.h> #define IL inline #define LL long long #define pb push_back #define pi pair<int,int> #define mk make_pair us ...
分类:其他好文   时间:2020-11-27 11:15:36    阅读次数:6
[2020.11.15]CCPC Final 2019
cf gym 链接 A. Kick Start 简单签到题。 code: #include<bits/stdc++.h> #define pi pair<int,int> #define f first #define s second using namespace std; const stri ...
分类:其他好文   时间:2020-11-21 11:48:03    阅读次数:4
2020.11.6 Rating 补题报告
A - Presents 题意:第i个数是pi给礼物编号i送礼的朋友的编号(啊绕死) 做法:总之就是输出的时候第i个数要输出i的位置,比如 2(1) 3(2) 4(3) 1(4) 4 (1)1(2) 2(3) 3(4) 啊没错就是位置和数字换过来! 代码: //???????£???AC?????? ...
分类:其他好文   时间:2020-11-20 11:45:01    阅读次数:4
MATLAB 2D绘图
clc;close all;clear; x =linspace(0,4*pi,10); y = x.^2.*sin(x); figure hold on plot(x,y,'b-','linewidth',2) plot(x,y,'r^','linewidth',2) xlabel('x (sec ...
分类:其他好文   时间:2020-11-11 16:00:21    阅读次数:5
json_encode()与json_decode()的区别
一,json_encode() 意思是将对象,数组的数据格式转换为json格式的数据 $arr=[ 'apple'=>'1', 'orange'=>'2', 'banana'=>'3' ]; //把数组转成json格式 echo json_encode($arr); 二,json_decode() ...
分类:Web程序   时间:2020-11-07 17:41:44    阅读次数:28
2. A Distributional Perspective on Reinforcement Learning
本文主要研究了分布式强化学习,利用价值分布(value distribution)的思想,求出回报$Z$的概率分布,从而取代期望值(即$Q$值)。 Q-Learning Q-Learning的目标是近似Q函数,即在策略$\pi$下回报$Z_t$的期望值: \(Q^{\pi}(s,a)=\mathbb ...
分类:其他好文   时间:2020-11-06 01:12:19    阅读次数:18
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