深度学习-神经网络 摘要 机器学习是人工智能的核心，而深度学习又是机器学习的核心。三者关系可用如下图来表示。 人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为 ...
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2020-06-11 22:03:30
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深度神经网络（Deep Neural Networks， 以下简称DNN）是深度学习的基础，而要理解DNN，首先我们要理解DNN模型，下面我们就对DNN的模型与前向传播算法做一个总结。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/29815081 1 从感知机到神经网络 感知机的模型，... ...
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2020-06-09 09:18:03
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换了一台RTX2060的电脑之后，用tensorflow做实验发现没有使用GPU，那我换电脑就没有意义了。然后百度发现tensorflow-gpu才是使用GPU来运算的。于是又花了三个多小时来下载安装，为啥比CPU的复杂这么多，唉~。终于安装成功之后，运行程序的时候又报错，也就是本文这个错误，查阅资 ...
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2020-06-08 00:12:34
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郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ arXiv:2005.08041v1 [cs.CR] 16 May 2020 Abstract 由于机器学习系统被证明是有效的，因此它被广泛应用于各种复杂的现实问题中。更具体地说，脉冲神经网络（SNN）是解决机器学习系统中精度、资源利用率 ...
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2020-06-07 21:48:43
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一、思路 注：整个项目目前还有些欠缺，但可行 1、基于PyTorch训练出cifar10模型 2、以ONNX(Open Neural Network Exchange)格式导出模型cifar10.onnx 3、下载cifar10二进制版本数据集 4、创建TensorRT(vs c++)项目，解析模型 ...
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2020-06-07 21:46:28
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API。训练神经网络需要很多步骤。需要指定如何输入训练数据、初始化模型参数、在网络中执行向前和向后传递、基于计算的梯度更新权重、执行模型检查点等。在预测过程中，最终会重复这些步骤中的大多数步骤。对于新手和有经验的开发人员来说，所有这些都是非常令人望而生畏的。幸运的是，MXNet在module（简称m ...
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2020-06-06 18:30:37
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cross-correlation(互相关、交叉相关）： Coutj 第j个输出Channel（或由第j个Filter输出） 对于每个Coutj （或每个Filter）和Ni个Kernal构成的滑动窗口来说： 输出点（neural)（为Kernal滑动位置和Filter的函数)s值为： 该Filte ...
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2020-06-02 00:14:44
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MobileNet V1 2017-CVPR-MobileNets Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications Andrew Howard、Hartwig Adam（Google） GitHub： 1. ...
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移动开发 时间：
2020-06-01 13:33:02
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1.概述 A Neural Attention Model for Sentence Summarization是一个用于处理文本总结的模型，是基于seq2seq提出的，论文地址https://www.aclweb.org/anthology/D15-1044.pdf 2.模型 3.模型公式 目标： ...
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2020-05-28 01:06:36
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MetaPruning 2019-ICCV-MetaPruning Meta Learning for Automatic Neural Network Channel Pruning Zechun Liu (HKUST)、Xiangyu Zhang (MEGVII)、Jian Sun(MEGVII ...
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2020-05-26 21:59:42
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