1.Spark SQL出现的 原因是什么? Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了一个叫作Data Frame的编程抽象结构数据模型(即带有Schema信息的RDD),Spark SQL的前身是 Shark，由于 Shark过于依赖Hive，因此在版本迭代时很难添加新的 ...
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2021-05-24 04:51:50
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Spark SQL 及其 DataFrame 的基本操作 Q & A 1. Spark SQL 出现的原因是什么? 关系数据库已经流行多年，能较好的满足各类商业公司的业务数据管理需求，但关系数据库在大数据时代已经不能满足各种新增的用户需求。用户需要从不同数据源执行各种操作（包括结构化和非结构化数据） ...
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2021-05-24 04:48:45
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1.Spark SQL出现的 原因是什么? 随着Spark的发展，对于野心勃勃的Spark团队来说，Shark对于Hive的太多依赖（如采用Hive的语法解析器、查询优化器等等），制约了Spark的One Stack Rule Them All的既定方针，制约了Spark各个组件的相互集成，所以提出 ...
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2021-05-24 04:27:44
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1.Spark SQL出现的 原因是什么? Spark SQL的前身是 Shark，Shark最初是美国加州大学伯克利分校的实验室开发的Spark生态系统的组件之一，它运行在Spark系统之上，Shark重用了Hive的工作机制，并直接继承了Hive的各个组件， Shark将SQL语句的转换从Map ...
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2021-05-24 04:16:49
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pandas：数据分析 pandas是一个强大的Python数据分析的工具包。pandas是基于NumPy构建的。 pandas的主要功能具备对其功能的数据结构DataFrame、Series集成时间序列功能提供丰富的数学运算和操作灵活处理缺失数据 安装方法：pip install pandas引用 ...
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2021-05-24 03:59:52
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2021-05-24 03:53:49
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2021-05-24 03:08:56
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def numpy_split_pd(df, split_num): # 使用numpy拆分DataFrame 把索引均分 均分后再用索引拆分DataFrame lst_index = list(map(lambda a: a.tolist(), numpy.array_split(df.index ...
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2021-05-24 01:08:44
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1-20 import pandas as pd import numpy as np 1.将下面的字典创建为DataFrame data = {"grammer":["Python","C","Java","GO",np.nan,"SQL","PHP","Python"], "score":[1, ...
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2021-05-23 23:28:56
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03. Pandas数据结构 Series DataFrame 从DataFrame中查询出Series 1. Series Series是一种类似于一维数组的对象，它由一组数据（不同数据类型）以及一组与之相关的数据标签（即索引）组成。 1.1 仅有数据列表即可产生最简单的Series 1.2 创建 ...
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2021-05-04 16:14:19
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