A shallow notes on Deep Learning in the field of Computer Vision based on the courses by Andrew Ng. ...
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2020-04-09 13:05:58
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感谢作者分享 http://bjbsair.com/2020 04 07/tech info/30656.html === 你恰好发现了 Keras。 Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。Ke ...
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2020-04-08 09:52:06
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? 摘要 ： 拼接检测方法： 提出了一个两分支CNN，分支的子网络的第一卷积层的内核是使用30种线性高通滤波器的优化组合进行初始化的 ISRM CNN ，这些滤波器用于计算空间富集模型（SRM）中的残差图 SRM CNN ，通过受约束的学习策略进行微调，以保留所学习内核的高通滤波特性 C ISRM ...
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2020-04-06 09:44:23
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面部表情视频中进行远程心率测量：ICCV2019论文解析 Remote Heart Rate Measurement from Highly Compressed Facial Videos: an End-to-end Deep Learning Solution with Video Enhan ...
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2020-04-03 12:31:08
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Binary Classification Notation used in this course Logistic Regression Sigmoid函数：$\displaystyle \sigma(z) = \frac{1}{1+e^{ z}}$ practice: 总结： y是概率，通过y ...
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2020-04-03 12:13:34
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将深度学习模型的训练从单GPU扩展到多GPU主要面临以下问题：(1)训练框架必须支持GPU间的通信，(2)用户必须更改大量代码以使用多GPU进行训练。为了克服这些问题，本文提出了Horovod，它通过Ring Allreduce实现高效的GPU间通信，而且仅仅更改少量代码就可以实现多GPU训练。 T ...
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2020-03-28 13:04:36
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本文参考原文 http://bjbsair.com/2020 03 25/tech info/6304/ 传统文本分类 之前介绍的都是属于深度神经网络框架的，那么在Deep Learning出现或者风靡之前，文本分类是怎么做的呢？ 传统的文本分类工作主要分为三个过程：特征工程、特征选择和不同分类机器 ...
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2020-03-26 09:26:12
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内容简介 本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱（Fran?ois Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达 ...
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2020-03-19 21:54:02
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应该属于sequence classificagtion 问题 https://monkeylearn.com/text-classification/ https://machinelearningmastery.com/start-here/#deep_learning_time_series ...
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2020-03-12 19:16:08
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[TOC] "Madry A, Makelov A, Schmidt L, et al. Towards Deep Learning Models Resistant to Adversarial Attacks.[J]. arXiv: Machine Learning, 2017." @artic ...
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2020-03-04 20:54:57
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