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搜索关键字:excel 数据透视表 公式 函数    ( 206804个结果
mitmdump抓取app数据
注:有些app的api接口post的请求有些参数不知从何而来,因此无法模拟客户端post数据,需借助mitmproxy里面的mitmdump来操作。 1. 先用fiddler抓包获取请求的接口 2. 编写解析数据的代码,例如: import json # 这个地方必须这么写 函数名:response ...
分类:移动开发   时间:2021-07-05 18:25:50    阅读次数:0
python随机采样函数np.random.choice
1.np.random.choice numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None) 从给定的一维数组中生成随机数 参数: a为一维数组类似数据或整数;size为数组维度;p为数组中的数据出现的概率 a为整数时,对应的一维数组为np.a ...
分类:编程语言   时间:2021-07-05 18:20:14    阅读次数:0
Effective C++ 条款49:了解new-handler的行为
new失败了会发生什么 当用new来申请一块内存的时候,如果申请失败了,编译器会抛出一个异常(新式)或者返回一个null(旧式)。 在抛出异常或者返回null之前,编译器会先调用一个new_handler的方法,可以理解为错误处理函数。 namespace std { typedef void (* ...
分类:编程语言   时间:2021-07-05 18:19:54    阅读次数:0
数据可视化基础专题(50):NUMPY基础(15)numpy 函数 (四)排序、条件刷选函数
NumPy 提供了多种排序的方法。 这些排序函数实现不同的排序算法,每个排序算法的特征在于执行速度,最坏情况性能,所需的工作空间和算法的稳定性。 下表显示了三种排序算法的比较。 种类速度最坏情况工作空间稳定性 'quicksort'(快速排序) 1 O(n^2) 0 否 'mergesort'(归并 ...
分类:编程语言   时间:2021-07-05 18:14:50    阅读次数:0
数据可视化基础专题(51):NUMPY基础(16)numpy 函数 (五)线性代数
NumPy 提供了线性代数函数库 linalg,该库包含了线性代数所需的所有功能,可以看看下面的说明: 函数描述 dot 两个数组的点积,即元素对应相乘。 vdot 两个向量的点积 inner 两个数组的内积 matmul 两个数组的矩阵积 determinant 数组的行列式 solve 求解线性 ...
分类:其他好文   时间:2021-07-05 18:13:46    阅读次数:0
函数的不定参数你会用吗?
如果一个方法中需要传递多个参数且某些参数又是非必传,应该如何处理? 案例 // NewFriend 寻找志同道合朋友 func NewFriend(sex int, age int, hobby string) (string, error) { // 逻辑处理 ... return "", nil ...
分类:其他好文   时间:2021-07-05 18:06:54    阅读次数:0
Python json.loads() 与 json.dumps()
json.loads() 和 json.dumps() 是 json格式处理函数 1. json.loads() > json格式转 pyhton数据类型 json.loads()函数 是 将json格式 转为 python 数据类型 代码理解: import json json_str = '{" ...
分类:编程语言   时间:2021-07-05 18:03:48    阅读次数:0
4.jmeter参数化实战
jmeter参数化实战 jmeter参数化实战 什么时候需要参数化技术 参数化技术是什么 jmeter实现参数化 什么时候需要参数化技术 1、登录 单点登录--需要做参数化 前面的用户会被顶掉,掉线,outline 多点登录 2、新增用户 手机号码必须唯一 参数化技术是什么 参数化是自动化测试脚本的 ...
分类:其他好文   时间:2021-07-05 17:56:39    阅读次数:0
数据可视化基础专题(47):NUMPY基础(12)numpy 函数 (一)字符串函数
以下函数用于对 dtype 为 numpy.string_ 或 numpy.unicode_ 的数组执行向量化字符串操作。 它们基于 Python 内置库中的标准字符串函数。 这些函数在字符数组类(numpy.char)中定义。 函数描述 add() 对两个数组的逐个字符串元素进行连接 multip ...
分类:其他好文   时间:2021-07-05 17:49:28    阅读次数:0
Pandas 数据透视表
#pivot_table() pandas.pivot_table(data, values=None, index=None, columns=None, aggfunc='mean', fill_value=None, margins=False, dropna=True, margins_na ...
分类:其他好文   时间:2021-07-05 17:47:04    阅读次数:0
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