不是BST，那么搜索两节点的LCA就复杂点了，因为节点是无序的。
下面是两种方法，都写进一个类里面了。
当然需要重复搜索的时候，可以使用线段树及多种方法加速搜索。
#include
#include
using namespace std;
class LCANormalTree
{
struct Node
{
int key;
Node *left, *right;...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-16 20:20:04
阅读次数：
234
最短路径的O(ElgV)的解法。
使用邻接表存储图，使用堆操作选取下一个最小路径点。
本题的难度并不在最短路径本身这个算法，而是在于堆的操作：
1 使用双重指针操作堆的节点，可以省去直接复制操作堆节点，提高效率，并且这才是有效操作动态地址数据的方法，不用双重指针，我思考了下，觉得更加不好做。
2 使用一个数组记录当前顶点在堆中的位置，相当于一个hash表了，可以需要的时候，直接从表中查找表...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-07 02:03:17
阅读次数：
214
注意：
1 判断一个节点是否平衡的方法
2 平衡一个节点的方法 ：
我这里比原文改进一点，独立出一个平衡节点的函数balanceNode()，这样一个函数可以用来平衡插入和删除操作，使得代码更加简洁了。
这样修改之后就使得平衡二叉树好像和一般二叉树的操作比较，就是多了一个平衡操作。
3 删除操作情况很多，很困难，一定要理清思路。十分容易出bug的地方。
这里是查找后继节点的值，填补上到...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-05 05:16:45
阅读次数：
261
AVL可以保证搜索达到O(lgn)的时间效率，因为两边的树高都差不多。不会出现搜索是线性的最坏情况。
但是AVL在插入和删除节点的时候需要做较多的旋转操作，所以如果修改节点多的时候，最好使用红黑树，但是如果搜索多的时候，就最好使用AVL了。...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-05 02:08:26
阅读次数：
310
本题应该挺经典的，因为可以使用好多方法过，适合训练多种高级数据结构和算法。
这里使用AVL平衡二叉树的解法，时间还可以，大概300ms吧，内存很省188k，因为这里使用指针，没有浪费内存。
这里使用Geeks上面的AVL的做法，使用递归更新树，而不使用双亲指针，试了下使用双亲指针，真的好麻烦，要维护多一个指针，容易出错很多。
递归操作二叉树是非常优雅的。
而且不需要使用任何STL容器，非常...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-05 01:56:58
阅读次数：
269
Splay树的插入操作，只需要处理好插入节点的孩子节点就可以了，最重要的是不要破坏了BST的基本规则。
因为高度并不是Splay树的首要因素，所以插入的时候也是使用splay操作，然后在根节点插入。
参考：http://www.geeksforgeeks.org/splay-tree-set-2-insert-delete/
对比一下使用插入创建的树和手工创建数的区别，先序遍历的结果...
分类：
其他好文 时间：
2014-05-31 21:47:50
阅读次数：
320
寻找图中最小连通的路径，图如下：
算法步骤：
1. Sort all the edges in non-decreasing order of their weight.
2. Pick the smallest edge. Check if it forms a cycle with the spanning tree
formed so far. If cycle is n...
分类：
其他好文 时间：
2014-05-25 07:35:59
阅读次数：
301
同样是查找一个图是否有环的算法，但是这个算法很牛逼，构造树的时候可以达到O(lgn)时间效率。n代表顶点数
原因是根据需要缩减了树的高度，也叫压缩路径（Path compression），名字很高深，不过其实不难理解，简单来说就是每次查找一个节点的时候，都把这一路径中的所有节点都赋予根节点作为路径。
原文没指出的地方：
也因为需要压缩，所以初始化的时候注意，不能如前面简单实用Unio...
分类：
其他好文 时间：
2014-05-23 00:21:42
阅读次数：
305
Detect Cycle in a Directed Graph
判断一个图是否有环，有环图如下：
这里唯一注意的就是，这是个有向图， 边组成一个环，不一定成环，因为方向可以不一致。
这里就是增加一个数组保存当前已经访问过的路径信息 recStack[]；
而visited[]数组是访问过的点的信息，两者作用是不一样的。
助理这个知识点，这道题就很容易了。
原文：
h...
分类：
其他好文 时间：
2014-05-21 15:07:14
阅读次数：
269
利用Union Find的方法查找图中是否有环。
在于构建一个图数据结构，和一般图的数据结构不同的是这个图是记录了边的图，并在查找过程中不断把边连接起来，形成一个回路。
原文地址：
http://www.geeksforgeeks.org/union-find/
#pragma once
#include
#include
#include
#include
class Un...
分类：
其他好文 时间：
2014-05-21 14:12:15
阅读次数：
287
