OpenFace库(Tadas Baltrusaitis)中基于Haar Cascade Classifiers进行人脸检测的测试代码
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2017-04-13 19:29:16
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在之前的文章中，分别讲解了Haar特征，强弱分类器组合形式，以及GAB。那么在了解这些内容的基础上，本节开始正式讲解OpenCV Adaboost训练过程。需要再次说明的是，本系列文章讲解的是OpenCV中的opencv_traincascade.exe程序的实现方法，并不代表仅只有此一种实现方法。 ...
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2017-03-17 08:15:56
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本节文章讲解OpenCV中Haar+Adaboost的训练过程。此文章假定读者已经了解前面5章的内容，包括Haar特征，弱分类器和强分类器结构，以及GAB等内容。 在opencv_traincascade.exe程序中，有如下参数 如上输入的boostParams中的6个参数决用于决定训练过程: 1 ...
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2017-03-17 00:29:39
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之前的文章主要讲解了OpenCV中与检测相关的内容，包括Haar特征、积分图和检测分类器结构；之后的文章将逐步开始介绍训练相关的内容。而本节主要介绍AdaBoost的理论，以及AdaBoost中的DAB与GAB算法，为后续讲解奠定基础。 （一） AdaBoost背景介绍 在了解AdaBoost之前， ...
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2017-03-17 00:02:28
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一、 Haar分类器的前世今生 人脸检测属于计算机视觉的范畴，早期人们的主要研究方向是人脸识别，即根据人脸来识别人物的身份，后来在复杂背景下的人脸检测需求越来越大，人脸检测也逐渐作为一个单独的研究方向发展起来。 目前的人脸检测方法主要有两大类：基于知识和基于统计。 “基于知识的方法主要利用先验知识将 ...
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2017-03-15 22:35:37
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From：http://dataunion.org/20584.html （一）HOG特征 1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向 ...
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2017-01-18 10:45:48
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CXCORE库： Mahalanobis距离: K均值: CV库： 人脸检测/Haar分类器 ML库： 正态朴素贝叶斯分类器： 决策树： Boosting: 随机森林： EM算法： K近邻（KNN）： 神经网络/多层感知器： 支持向量机（SVM）： ...
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2016-12-27 00:00:25
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文章链接: http://pan.baidu.com/s/1bQBJMQ 密码:4772 作者在这里提出了基于神经网络的Cascade方法，Cascade最早可追溯到Haar Feature提取时用到的Adaboost算法(参考这个博客:http://blog.csdn.net/zouxy09/ar ...
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2016-12-18 01:31:25
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一、css:属性定位 1.css可以通过元素的id、class、标签这三个常规属性直接定位到 2.如下是百度输入框的的html代码： <input id="kw" class="s_ipt" type="text" autocomplete="off" maxlength="100" name="w ...
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编程语言 时间：
2016-12-11 17:36:14
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306
