原文地址：https://www.cnblogs.com/tdkihrr/p/11180124.html 即使有某一技术很优秀，比现有的、最广泛的技术还要好，这仍然无法让这个技术流行开来。 技术选型是有惯性的，如果一项新技术无法比旧有的、成熟的技术好10倍以上，那么人们迁移的意愿就会很低。 grad ...
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2019-07-13 13:30:31
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FPGA公司主要是两个Xilinx和Altera（现intel PSG），我们目前用的ISE是Xilinx的开发套件，现在ISE更新到14.7已经不更新了，换成了另一款开发套件Vivado，也是Xilinx的产品，intel的 ...
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2019-06-22 12:15:46
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Ex. 1 Suppose we had an algorithm that took in an array of strings, sorted each string, and then sorted the full array. What would the runtime be? 假设我 ...
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2019-06-08 11:37:33
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一、JML语言理论基础 1.1 JML语言理论基础 JML(Java Modeling Language)是用于对Java程序进行规格化设计的一种表示语言。JML是一种行为接口规格语言，基于Larch方法构建。BISL提供了对方法和类型的规格定义手段。所谓接口即一个方法或类型外部可见的内容。JML主 ...
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2019-05-22 15:23:55
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配置源仓库 zypper通过软件源进行软件包的搜索，如果安装系统时使用CDROM进行操作，那么软件源会指向一个"cd://"的地址。 这样便无法从网上下载软件。 通过zypper repos --details查看源配置： 下一步是找到可用的源，需要与版本相近，因此先确定opensuse的版本，如当 ...
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2019-05-06 18:52:33
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"上一篇" 我们介绍了如何通过Nacos的配置功能来存储限流规则。Apollo是国内用户非常多的配置中心，所以，今天我们继续说说Spring Cloud Alibaba Sentinel中如何将流控规则存储在Apollo中。 使用Apollo存储限流规则 Sentinel自身就支持了多种不同的数据源 ...
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2019-04-21 17:13:50
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1.贝叶斯公式 条件概率 p(B|A)=p(AB)p(A) 则 p(AB)=p(A)p(B|A) 全概率公式 p(A)=p(B1)p(A|B1)+p(B2)p(A|B2)+...+p(Bn)p(A|Bn) 贝叶斯公式 p(Bi|A)=p(ABi)p(A)=p(A|Bi)p(Bi)Σj=0np(A|B ...
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2019-04-18 10:54:25
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生成式模型 P(X,Y)对联合概率进行建模，从统计的角度表示数据的分布情况，刻画数据是如何生成的，收敛速度快。 ? 1. 判别式分析 ? 2. 朴素贝叶斯Native Bayes ? 3. 混合高斯型Gaussians ? 4. K近邻KNN ? 5. 隐马尔科夫模型HMM ? 6. 贝叶斯网络 ? ...
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2019-04-05 18:12:33
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一、Observable的冷和热 Observable 热：直播。所有的观察者，无论进来的早还是晚，看到的是同样内容的同样进度，订阅的时候得到的都是最新时刻发送的值。 Observable 冷：点播。 新的订阅者每次从头开始。 冷的Observable例子： 一开始有个订阅者， 两秒后又有个订阅者， ...
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Web程序 时间：
2019-03-10 17:36:09
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新写入一个characteristic时，应该等上一个写入characteristic操作结束后，在回调函数里面得到返回状态过后，再能继续写入下一个characteristic 新写入一个characteristic时， 在回调函数里面得到返回状态 参考链接 ...
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移动开发 时间：
2019-02-17 12:31:42
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