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SQLyog基本操作(八)-事务
6 事务 数据库事务( transaction)是访问并可操作各种数据项的一个数据库操作序列,这些操作要么全部执行,要么全部不执行,是一个不可分割的工作单位。事务由事务开始与事务结束之间执行的全部数据库操作组成。 定义:数据库事务是构成单一逻辑工作单元的操作集合。 一个典型的数据库事务如下: BEG ...
分类:数据库   时间:2021-07-02 15:23:48    阅读次数:0
圆环自定义样式(百分比)
option = { legend: { show: false }, series: [ { type: "pie", radius: [0, 0], silent: true, label: { normal: { show: true, position: "center", formatte ...
分类:其他好文   时间:2021-07-01 17:27:43    阅读次数:0
前端React后端Django 导出Excel
Dajngo查询数据,查询出来之后生成Excel保存本地 class ExportExcel(APIView): def post(self, request, *args, **kwargs): export_time = request.data.get('startEndTime') user ...
分类:其他好文   时间:2021-07-01 17:21:58    阅读次数:0
CentOS7利用docker安装MySQL5.7
利用yum 安装docker 安装一些必要的系统工具: sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 添加软件源信息: sudo yum-config-manager --add-repo http://mirror ...
分类:数据库   时间:2021-07-01 17:02:47    阅读次数:0
mysql数据库表结构导出到Excel中——利用HeidiSQL
直接上sql select column_name as 字段类型, column_type as 数据类型, data_type as 字段类型, character_maximum_length as 长度, is_nullable as 是否为空, column_default as 默认值, ...
分类:数据库   时间:2021-07-01 16:50:23    阅读次数:0
javaweb中使用的web.xml文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><web-app xmlns="http://xmlns.jcp.org/xml/ns/javaee" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:sc ...
分类:编程语言   时间:2021-07-01 16:49:36    阅读次数:0
递归遍历数据方法
changeData (data) { const arr = [] if (data.length !== 0) { data.forEach(item => { const obj = {} obj.id = item.path obj.label = item.name if (item.ch ...
分类:其他好文   时间:2021-07-01 16:42:14    阅读次数:0
Springboot集成Redis举例
依赖包 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> 配置文件(application.pr ...
分类:编程语言   时间:2021-07-01 16:26:20    阅读次数:0
consul 下线服务 服务注销脚本
一、获取服务名 登陆 consul UI 平台, 找到我们对应的服务,他们服务在 consul 中的名称。 二、 脚本 注销基于的api: http://{}:{}/v1/agent/service/deregister/{} 注销脚本: #!/usr/bin/env python3 # -*- c ...
分类:其他好文   时间:2021-06-30 18:26:30    阅读次数:0
Python pandas.DataFrame.first函数方法的使用
Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-30 18:25:58    阅读次数:0
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