1.安装依赖库： yum install pcre-devel openssl-devel gcc curl -y 2.编译安装openresty（默认, --prefix=/usr/local/openresty 程序会被安装到/usr/local/openresty目录）： tar -zxvf ...
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2020-04-15 18:34:39
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在我还会FFT的时候赶快写下一篇博客留着以后看。。。。。。 FFT是用来求解多项式乘法，那么首先我们要知道多项式是啥。 $$ A(x) = a_0+a_1x^1+a_2x^2+···+a_{n 1}x^{n 1} $$ 这是个n 1次多项式（最高项是$x^{n 1}$），$a_0,a_1,···a_ ...
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2020-04-15 01:08:59
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昨天大致把思路理清楚了，用one hot的方式把关键词按字拆开编码，今天尝试可行性。 目前主流的文本向量化方式主要包括one hot、tf (term frequency)和tf idf (term frequency–inverse document frequency)这三种，越往后准确度应该越 ...
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2020-04-12 14:16:36
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[TOC] 文本表示哪些方法？ 基于one hot、tf idf等的bag of words； 基于词向量的固定表征：word2vec、fastText、glove 基于词向量的动态表征：elmo、GPT、bert one hot存在的问题 one hot表征无法反应词与词之间的相关性问题，即语义鸿 ...
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2020-04-04 14:34:28
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场景： 在写ESP8266 web服务的时候，免不了要将自己设计的网页html和css等文件放入到固件中。在arduino中有fs可以进行上传文件，然后通过文件系统读出。那在ESP-IDF中该怎么办呢。有几个思路 1. 通过flash_download_tools 直接向固定地址写入文件。然后在代码 ...
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2020-04-02 01:23:25
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文本特征提取函数一：CountVectorizer() CountVectorizer()函数只考虑每个单词出现的频率；然后构成一个特征矩阵，每一行表示一个训练文本的词频统计结果。其思想是，先根据所有训练文本，不考虑其出现顺序，只将训练文本中每个出现过的词汇单独视为一列特征，构成一个词汇表(voca ...
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2020-03-25 19:30:46
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1.百度地图api的问题：一个服务端一个浏览器端，浏览器端是不需要sk值去验证的，当你次数超过以后会检测不到。 2.关键词匹配：使用的idf算法我也不知道为啥用这个 3.行业名称和代码：我是根据这个进行数据处理 应用行业名称 > 关键词 > 成果简介+成果名称 如果有需要请加qq977389678， ...
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2020-03-24 23:01:26
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就在前几天的任务中用到了从文本描述中提取关键字的操作，特意从网上找到了一些提取关键字的方法。 总结如下：需要引入jieba这个库文件 基于TF-IDF算法进行关键词提取 import jieba.analyse sentence = "人工智能（Artificial Intelligence），英文 ...
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2020-03-16 21:52:58
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1 列出几种文本特征提取算法 答：文档频率、信息增益、互信息、X^2统计、TF-IDF (引用自:https://www.cnblogs.com/jiashun/p/CrossEntropyLoss.html) 信息: 由于概率I 是一个）0至1的值，所以当事件发生的概率越大时，信息量越小。 相对熵 ...
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编程语言 时间：
2020-03-14 18:22:39
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本文介绍一些常用的无监督关键词提取算法：TF-IDF，TextRank，主题模型算法 一、TF-IDF算法 即词频-逆文档频次算法，其基本思想是想要找到这样的词：它在一篇文档中出现的频次高（TF），即说明这篇文档很有可能围绕这个词进行说明；但是并不在多篇文档中出现（IDF），即说明这个词对文档的区分 ...
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2020-03-10 21:55:57
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