架构师之路年终总结（七）-MySQL篇今年（去年）写了几万字关于MySQL的文章，年终稍作总结，希望对大家有帮助。1.索引到底是怎么实现的？这两篇文章很重要，讲解MySQL索引底层实现，也是阅读量最高的几篇之一。《数据库索引，到底是什么做的？》这一篇，介绍了哈希索引，树索引，数据预读/局部性原理，B+树的优化思路。《MyISAM与InnoDB的索引差异究竟是啥？》在上一篇基础之上，用图例讲述了My
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数据库 时间：
2020-11-16 13:54:38
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3.12 Aggregate Functions /*12. Aggregate Functions*/ /* Aggregate functions are analytic functions that calculate an aggregate value based on a group ...
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数据库 时间：
2020-11-07 17:08:05
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20
RBAC（Role-Based Access Control，基于角色的访问控制），就是用户通过角色与权限进行关联。简单地说，一个用户拥有若干角色，每一个角色拥有若干权限。这样，就构造成“用户-角色-权限”的授权模型。在这种模型中，用户与角色之间，角色与权限之间，一般者是多对多的关系。（如下图） 角 ...
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数据库 时间：
2020-11-06 01:40:52
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比赛链接：https://codeforces.com/contest/1445 A. Array Rearrangment 题意 给定两个大小均为 \(n\) 的升序数组 \(a\) 和 \(b\) ，判断能否重排数组 \(b\) 使得对任意 \(i\) 均满足 \(a_i + b_i \le x ...
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2020-11-04 19:03:34
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打开系统相册：打开相册部分机型黑屏【小米9，系统10】 //打开系统相册浏览照片 val intent = Intent() intent.action = Intent.ACTION_MAIN intent.addCategory(Intent.CATEGORY_APP_GALLERY) cont ...
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2020-10-29 09:21:11
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前情提要 在目前的三维目标检测任务中，大致分为单阶段和双阶段的网络。双阶段网络可以依靠pointnet++这样的网络得到的语义信息提供更加精确的结果。单阶段网络虽然具备了快速的优点，但是由于在道路环境下点的数量庞大，大部分的方案都是采用了将点云数据转换为其他数据形式的方式进行训练。这样不可避免的会损 ...
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2020-10-27 10:56:44
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A content-based recommendation algorithm for learning resources https://www.researchgate.net/profile/Xingchi_Zhou2/publication/315057561_A_content-bas ...
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2020-10-26 11:39:40
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TL;DR Grad-CAM（Gradient-weighted Class Activation Mapping）可为基于CNN的模型的决策生成”视觉解释“。使用任何目标概念的梯度（例如“狗”甚至是字幕的logits），流入最终的卷积层，以生成一个粗略的局部化图，突出显示了图像中用于预测此概念的区 ...
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2020-10-21 20:48:54
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matlab rrt star学习 function problem = rrt_star_fn(map, max_iter, max_nodes, is_benchmark, rand_seed, variant) %RRT_STAR_FN -- RRT*FN is sampling-based ...
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2020-10-18 09:51:23
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16
HyperLPR车牌识别项目代码解读 High Accuracy Chinese Plate Recognition Framework, This research aims at simply developping plate recognition project based on deep ...
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2020-10-12 20:13:48
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23
