这一篇我们将开始使用scikit learn的API来实现模型并进行训练，这个包大大方便了我们的学习过程，其中包含了对常用算法的实现，并进行高度优化，以及含有数据预处理、调参和模型评估的很多方法。 我们来看一个之前看过的实例，不过这次我们使用sklearn来训练一个感知器模型，数据集还是Iris，使 ...
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2019-11-14 20:01:52
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感知机（perceptron）及其python代码实现 概述 在机器学习中， 感知机（perceptron） 是二分类的线性分类模型，属于监督学习算法。输入为实例的特征向量，输出为实例的类别（取+1和 1）。 感知机对应于输入空间中将实例划分为两类的分离 超平面 。感知机旨在求出该超平面，为求得超平 ...
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2019-11-13 10:38:52
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[TOC]更新、更全的《机器学习》的更新网站，更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你：https://www.cnblogs.com/nickchen121/# kd树(鸢尾花分类)# 一、导入模块```pythonimport numpy as npimport matp... ...
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2019-10-16 18:11:28
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目录 1.镜头选型 1.1镜头的主要参数 1.2计算方法 目录 1.镜头选型 1.1镜头的主要参数 1.2计算方法 1.1镜头的主要参数 1.2计算方法 正文 从镜头选型，传感器选型，精度要求，基线长度，视场大小几个方面 回到顶部 1.镜头选型 1.1镜头的主要参数 a.焦距(focal lenth ...
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2019-10-11 10:31:16
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Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。我试着用numpy去做一个分类算法。 ...
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2019-09-18 19:30:15
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import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt df = sns.load_dataset("iris") sns.pairplot(df, hue="species") plt.show() ...
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2019-09-14 16:33:04
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OpenGL OpenGL是个专业的3D程序接口，是一个功能强大，调用方便的底层3D图形库。OpenGL的前身是SGI公司为其图形工作站开发的IRIS GL。IRIS GL是一个工业标准的3D图形软件接口，功能虽然强大但是移植性不好，于是SGI公司便在IRIS GL的基础上开发了OpenGL。Ope ...
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2019-09-08 10:08:18
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这样可以解决import pandas as pd pd.plotting.scatter_matrix(iris_df, alpha=0.2, figsize=(10, 10)) 这样不行 from pandas.plotting import scatter_matrix scatter_mat ...
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2019-08-18 15:31:54
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介绍：ElasticSearch 是一个基于 Lucene 的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于 RESTful web 接口。Elasticsearch 是用 Java 开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够 ...
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2019-08-10 09:57:30
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鸢尾花(iris)数据集分析 Gaius_Yao 关注 0.8 2018.12.23 14:06 字数 724 阅读 4827评论 0喜欢 5 Gaius_Yao 关注 0.8 2018.12.23 14:06 字数 724 阅读 4827评论 0喜欢 5 0.8 2018.12.23 14:06 ...
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2019-07-10 18:44:34
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