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搜索关键字:leveldb    ( 324个结果
高效实时数据排行榜实现
最新项目需求是要做一个实时排行榜,有积分Score变动就直接影响排行榜,这里讲一种比较高效的实现,欢迎指正。 基本实现原理: 1、排行榜用的数据结构是跳表 SkipList (跳表是一种有序的链表,随机检索、插入和删除的性能非常高,Redis和LevelDB都有采用跳表这种数据结构,是一种空间换时间 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-30 13:47:19    阅读次数:320
区块链
【区块链】 它可以被存储为flat file(?种包含没有相对关系记录的?件),或是存储在?个简单数据库中。?特币核?客?端使?Google的 LevelDB数据库存储区块链元数据。 对每个区块头进?SHA256加密哈希,可?成?个哈希值。通过这个哈希值,可以识别出区块链中的对应区块。同时,每?个区 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-16 17:26:16    阅读次数:195
LevelDB速记
LevelDb的基本结构如下: 由六大部分组成: 一、MemTable,用户写入和读取的直接对象, 二、Immutable MemTable,用户状态写入的对象写满的MemTable之后会转为ImmutableMemTable,之后会写sst文件, 三、LOG文件,是WAL机制的部分,用户在写入Me ...
分类:数据库   时间:2018-11-12 23:56:19    阅读次数:254
[LevelDB] 写批处理过程详解
leveldb的write代码初看瞎搞一堆,细看则实为短小精悍。 1 Status DBImpl::Write(const WriteOptions& options, WriteBatch* my_batch) { 2 // A begin 3 Writer w(&mutex_); 4 w.bat ...
分类:数据库   时间:2018-11-09 18:21:18    阅读次数:211
[LevelDB] LevelDB之WriteBatch
1. LevelDB的写数据 在leveldb中,我们通过调用db->Put(WriteOptions(),&key,&value);来写入数据,而WriteOptions只有一个变量sync,且默认初始值为false,因此leveldb默认的写数据方式是异步,即每将写操作提交将数据写入到内存中就返 ...
分类:数据库   时间:2018-11-09 12:41:20    阅读次数:519
兄弟连区块链教程Fabric1.0源代码分析ledgerID数据
1、idStore概述Fabric支持创建多个Ledger,不同Ledger以ledgerID区分。多个ledgerID及其创世区块存储在idStore数据库中,idStore数据库基于leveldb实现。idStore默认使用路径:/var/hyperledger/production/ledgersData/ledgerProvider/。idStore库中特殊key"underCo
分类:其他好文   时间:2018-11-01 19:47:14    阅读次数:155
leveldb 学习记录(六)SSTable:Block操作
block结构示意图 sstable中Block 头文件如下: 重启点在上个章节已经介绍过了 "“重启点”是干什么的呢?简单来说就是进行数据压缩,减少存储空间。我们一再强调,Block内容里的KV记录是按照Key大小有序的,这样的话,相邻的两条记录很可能Key部分存在重叠,比如key i=“the ...
分类:数据库   时间:2018-10-15 14:48:15    阅读次数:292
leveldb 学习记录(四)Log文件
前文记录 leveldb 学习记录(一) skiplistleveldb 学习记录(二) Sliceleveldb 学习记录(三) MemTable 与 Immutable Memtableleveldb 学习记录(四) skiplist补完 KV数据库中 大部分是采用内存存储,如果中途发生意外情况 ...
分类:数据库   时间:2018-10-15 11:47:03    阅读次数:175
Primecoin在windows上的部署和启动服务
Primecoin在windows上的部署和启动服务: 一、从官方获得Primecoin的windows版安装包: 二、一路像安装客户端一样的安装: 三、安装成功后它会自动弹出客户端运行,同步数据,我们把它关掉: 四、以服务模式启primecoin。(非客户端方式哦) 方法一:纯命令界面 1、在命令 ...
分类:Windows程序   时间:2018-09-06 19:47:06    阅读次数:309
caffe学习记录
在深度学习零率,caffe是一个非常高效的的图像处理框架,结合了nvidia的cuda,cudnn加速技术,非常适合进行AI CNN方向的图像分类,回归,分割等。 但是由于caffe的教程较少,而且配置比较复杂,可能用的人没有tf那么广泛。 昨天在Ubantu14.04上配置了caffe, CUDA ...
分类:其他好文   时间:2018-09-04 11:40:06    阅读次数:388
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