#### 基于Douglas-Peucker算法对矢量数据简化 #### # 当原始的矢量数据因为形状复杂，包含的点较多时，会导致其文件体积较大， # 如果我们需要在在线地图上叠加它们，太大体积的矢量数据不仅会拖慢网络传输速度， # 也会给图形的渲染带来更大的压力，这时对矢量数据进行简化就非常有必要 ...
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2021-06-06 18:53:49
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哥德巴赫猜想：大于8的偶数之和都可以被两个素数相加 范围 8 - 10000 思路： 首先不要去管需要什么什么东西实现，所以我们如果知道如何去完成： 大于8的偶数之和都可以被两个素数相加： # 可以假设 这个猜想是正确的。 # 设一个变量是true flag = True # 确定范围 8 - 10 ...
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2021-06-05 18:11:06
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自定义 local 对象 (实现并发处理请求) 1.思考及需求 要实现并发效果, 每一个请求进来的时候我们都开启一个进程, 这显然是不合理的, 于是就可以使用线程 如果我们的需求是每个线程都对变量 num 进行设值, 并打印其线程号, 其效果如下 : from threading import Th ...
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2021-06-05 17:52:29
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选择排序选择排序的算法核心思想是从数组中选择最小的元素，放到第一个位置，再从数组 中选择第二小的元素放到第二个位置，一直到数组的最后一个元素为止。 二、逻辑1）选择数组的第一小的元素，将其放在第一个位置2）选择数组的第二小的元素，将其放在第二个位置3）重复上述步骤。。。4）选择数组的第三小的元素，将 ...
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2021-06-05 17:47:49
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0： lambda x:x*3 lambad x,y=3:x*y 1:def findodd（x）： if x%2 == 0 return None else: return x 2:几乎不用 3：a=list[filter(（lambda x:not(x%3）),range(1,100))] 4： ...
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2021-06-04 18:55:40
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##Lerp lerp is the acronym for linear interpolation.the idea is very simple , you have 2 values, and you want to "walk" between those values by a fact ...
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2021-06-02 20:55:50
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一、可迭代对象基于islice方法实现切片操作 二、islice实现实例： print(list(islice(range(1, 10), 2, 7, 2))) 三、自定义切片方法实现实例： def my_islice(iterable, start, end, step=1): tmp = 0 f ...
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2021-06-02 19:40:35
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今天突然看到的Python语法，记录一下。 for-else语法 应用 求100以内的素数和： sum=0 for n in range(2,100): for i in range(2,n): if n%i==0: break else: sum+=n print(sum) 获取字符串中某特定字符 ...
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2021-06-02 17:03:02
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Tomcat优化 内存，并发，缓存，安全，网络，系统等 1. JAVA虚拟机内存申请优化 在文件tomcat_home/bin/catalina.sh的前面，增加如下设置（需要考虑Java提供的垃圾回收机制） JAVA_OPTS='-Xms1024m -Xmx2048m -XX: PermSize= ...
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2021-06-02 16:47:24
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·数字个数 str=input() cnt=0; for i in range(len(str)): if(str[i].isdigit()): cnt+=1 print(cnt) Caesar Secret str=input("请输入一个字符串：") caesar="" n=input("请输入 ...
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2021-06-02 16:37:16
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