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搜索关键字:stacking boxes    ( 420个结果
英语 - 词法
考点:名称的数 △△△ (一)、可数名词的数: 1.可数名词的规则变化 1).一般直接在名词后 + s tree – trees girl – girls 2).特殊结尾的单词,以s, sh, ch, x 结尾 + es inch – inches dish – dishes box – boxes ...
分类:其他好文   时间:2019-08-06 01:13:41    阅读次数:173
luogu P5092 [USACO2004OPEN]Cube Stacking 方块游戏
题目描述 约翰和贝茜在玩一个方块游戏。编号为 1…n 1\ldots n 1…n 的 n n n ( 1≤n≤30000 1 \leq n \leq 30000 1≤n≤30000 )个方块正放在地上,每个构成一个立方柱。 游戏开始后,约翰会给贝茜发出 P P P ( 1≤P≤100000 1 \l ...
分类:其他好文   时间:2019-07-28 19:52:45    阅读次数:79
带权值并查集(转)
[POJ 1988] Cube Stacking 我们需要新增两种属性cnt[i]cnt[i]与s[i]s[i],分别表示ii之下的块数和ii所在堆的数量。在路径压缩时,cnt[i] += cnt[f[i]] ,另外在连接操作时,需要动态更新cnt[find(u)]和s[find(v)]的信息。 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-26 14:53:08    阅读次数:162
POJ1988 Cube Stacking(并查集)
题目链接:http://poj.org/problem?id=1988 题意:有n个元素,开始每个元素各自在一个栈中,有两种操作,将含有元素x的栈放在含有y的栈的顶端,合并为一个栈。 第二种操作是询问含有x元素下面有多少个元素。 思路: 并查集,把每一堆看作一个栈,堆的下方看作栈顶。因为当我们知道栈 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-06 00:32:31    阅读次数:99
什么是层叠上下文?如何形层叠上下文?层叠顺序是怎样的?
在CSS2.1规范中,每个盒模型的位置是三维的,分别是平面画布上的x轴,y轴以及表示层叠的z轴。层叠上下文即元素在某个层级上z轴方向的排列关系。 那么这里有几个重要的概念:层叠上下文 (堆叠上下文, Stacking Context)、层叠等级 (层叠水平, Stacking Level)、层叠顺序 ...
分类:其他好文   时间:2019-06-21 12:57:08    阅读次数:110
CF1030F Putting Boxes Together
CF1030F - Putting Boxes Together 题意:给定数轴上的n个物体,你要把第l个物体到第r个物体之间的所有物体挪到挨在一起,使得总消耗最小。带修。消耗是重量乘距离。 解:就是带权中位数。有个结论是一定有一个物体不动。还有一个结论是不动的物体左右两边权值和之差最小。 于是我们 ...
分类:其他好文   时间:2019-06-21 12:38:06    阅读次数:79
CSS - 层叠上下文(The stacking context)
[对 MDN 的上的例子的拓展](https://codepen.io/1010543618/pen/oVaOxP?&editable=true)```textRoot- DIV #1(z-index: 5)- DIV #2(z-index: 2)- DIV #3(z-index: 4) - DIV... ...
分类:Web程序   时间:2019-06-18 00:21:20    阅读次数:163
CF768F Barrels and boxes
"嘟嘟嘟" 此题不难。 这种题做几道就知道些套路了:我们枚举酒有几堆,这样就能算出食物有多少堆以及他们的排列数,那么概率就是合法方案数 / 总方案数。 设酒有$i$堆,那么就有$C_{w 1} ^ {i 1}$种排列方法,对应的食物堆数就可能有$i 1, i, i + 1$堆,然后同样用隔板法算出食 ...
分类:其他好文   时间:2019-05-28 09:34:37    阅读次数:140
浮动,定位,flex布局
什么是文档流 英文原文是:Normal flow. In CSS 2.1, normal flow includes block formatting of block-level boxes, inline formatting of inline-level boxes, and relativ ...
分类:其他好文   时间:2019-05-27 22:06:46    阅读次数:176
集成学习_Bagging 和随机森林(rf)
集成学习方式总共有3种:bagging-(RF)、boosting-(GBDT/Adaboost/XGBOOST)、stacking 下面将对Bagging 进行介绍:(如下图所示) 用Bagging的方法抽取训练集时,大约有1/3 的数据没有被抽到。 从训练集进行一系列的子抽样,得到子训练集,训练 ...
分类:其他好文   时间:2019-05-22 11:06:06    阅读次数:118
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