MS-DOS环境安装 安装Vmware，并下载MS-DOS镜像。(AMD要启用SVM) 安装MS-DOS镜像 一路Next，重装完毕后会报错 这是BIOS启动设置的问题，按CTRL+ALT+INSERT重启虚拟机，在vm出现logo时按F2（把握好时间，多试几次），进入BIOS设置，向右键（→）切换 ...
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2020-04-29 23:14:44
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1 简介 支持向量机(support vector machines> SVM)是一种二类分类模型。它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机;支持 向量机还包括核技巧，这使它成为实质卜的非线性分类器。支持向量机的学习策略就是间隔最大化，可形式化为一个求解凸二次规 ...
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2020-04-29 12:49:37
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我的物理机情况： cpu：AMD os：win10 VirtualBox版本6.1.0 一、启动虚拟机报错：AMD-V is not available 安装VirtualBox很容易，但是启动Ubuntu虚拟机报错：AMD-V is not available (VERR_SVM_NO_SVM) ...
[TOC] 还是老规矩，这一篇博客是对SVM进行介绍，下一篇博客就是使用SVM进行具体的使用。 SVM介绍 首先介绍SVM是什么，SVM（support vector machine）名为支持向量机，又名支持向量网络，是一个非常经典且高效的分类模型，是一种监督式的学习方法。 从名字上面来理解，SVM ...
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2020-04-13 01:11:20
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libsvm 多分类 cmd ='-c 1.3195 -g 0.00097656'; 参数固定和不固定效果基本一样 正确率才66% 年前实验都做到93%了，过完年太久才拿到数据，居然忘记怎么做的了-_-|| 现在重新试 查了网上说要数据归一化0,1，试了正确率是0%-_-|| 郁闷。。。 ...
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2020-04-11 18:28:59
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判别方法 ：由数据直接学习 决策函数 Y=f(X),或者由条件分布概率P(Y|X)作为预测模型为判别模型。 常见的 判别模型 有线性回归、boosting、SVM、决策树、感知机、线性判别分析(LDA)、逻辑斯蒂回归等算法。 生成方法 ：由数据学习x和y的 联合概率密度分布函 数P(Y,X)，然后通 ...
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2020-04-04 16:16:08
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直接给代码： 1 # -- coding: gbk -- 2 from sklearn.datasets import load_breast_cancer 3 from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier 4 from sklearn.model_ ...
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2020-03-27 00:37:45
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event.txt 解决分类问题： 数据处理：训练集测试集划分，交叉验证，验证曲线，学习曲线，网格搜索。。 分类模型：逻辑回归，朴素贝叶斯，树模型，svm 模型评估：混淆矩阵，分类报告；查找率，召回率，f1得分 ...
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2020-03-24 15:49:02
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SVM(support vector machine)支持向量机. 1 间隔与支持向量 + 样本集 $D=\{(x_1, y_1), \cdots, (x_m, y_m)\}$, 其中 $x_i\in \mathbb{R}^d, y_i\in\{ 1, 1\}, i=1,\cdots,m$. + 划 ...
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2020-03-15 22:29:19
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