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搜索关键字:waitkey    ( 113个结果
opencv 图片剪切
1 import cv2 as cv 2 import numpy as np 3 4 # 图片剪切 5 img = cv.imread('../images/moon.jpg', flags=1) # flags=1读取为彩色,flags=0读取为灰度 6 dst = img[0: 100, 50... ...
分类:其他好文   时间:2019-02-20 20:10:06    阅读次数:177
机器学习进阶-图像基本操作-图像数据读取 1.cv2.imread(图片读入) 2.cv2.imshow(图片展示) 3.cv2.waitKey(图片停留的时间) 4.cv2.destroyAllWindows(清除所有的方框界面) 5.cv2.imwrite(对图片进行保存)
1. cv2.imread('cat.jpg', cv2.IMGREAD_GRAYSCALE) # 使用imread读入图像(BGR顺序), 使用IMGREAD_GRAYSCALE 使得读入的图片为灰度图, 2. cv2.imshow('cat', img) # imshow表示展示图片,第一个参数 ...
分类:Windows程序   时间:2019-02-17 10:45:07    阅读次数:3145
吴裕雄 python深度学习与实践(7)
import cv2 import numpy as np img = np.mat(np.zeros((300,300))) cv2.imshow("test",img) cv2.waitKey(0) import cv2 import numpy as np img = np.mat(np.ze... ...
分类:编程语言   时间:2019-02-07 23:44:25    阅读次数:219
OpenCV-Python基础教程2-打开摄像头
一、打开摄像头 cv2.VideoCapture(0)创建VideoCapture对象,参数0表示摄像头编号,如果你有两个摄像头,也可以传入1 二、播放本地视频 和打开摄像头一样,把摄像头编号换成视频的路径就可以播放本地视频。cv2.waitKey的参数0表示无限等待,数值越大,视频播放越慢,反之, ...
分类:编程语言   时间:2019-01-19 12:13:27    阅读次数:577
python-----opencv显示指定大小并按键实现暂停、播放
按空格键实现暂停播放,代码如下: ...
分类:编程语言   时间:2019-01-09 01:20:18    阅读次数:314
(24)像素重映射
所谓的像素重映射就是:我们对原图的每一个像素值进行提取,然后经过一个函数变换,映射到我们空白的目标图片上,就得到一张新的图片,这个就是像素重映射。具体的基础知识,看这个博客:https://blog.csdn.net/qq_41167777/article/details/84947439 下面这个 ...
分类:其他好文   时间:2018-12-29 19:39:11    阅读次数:259
opencv 提取avi视频中的帧,逐帧播放
#include <highgui.hpp>#include <highgui/highgui_c.h>#include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>//#include <opencv2/core/cor ...
分类:其他好文   时间:2018-11-28 22:15:27    阅读次数:261
waitkey()
waitKey(decay)有两个作用: 1.等待decay ms,如果此期间有按键按下,则立即结束并返回按下按键的ASCII码,否则返回-1,如果decay为0则无限等待,无返回值 2.用于处理窗口事件,nameWindow()或者imshow()后面必须加waitkey() 在处理视频的时候wa ...
分类:其他好文   时间:2018-11-24 14:37:44    阅读次数:201
[python3.6+opencv] 02 imwrite-打开图像后保存退出还是不保存退出的问题
加载一个灰度图,显示图片,按下’s’键保存后退出, 或者按下 ESC 键退出不保存 cv.imwrite(‘保存的文件名’,保存的图像) ——打卡02天 不想这样工作了,每天加班却又没有甲方公司的待遇 想学习提升找了一圈 还是先把opencv学过去 ...
分类:编程语言   时间:2018-11-19 22:10:25    阅读次数:208
[神经网络]一步一步使用Mobile-Net完成视觉识别(五)
1.环境配置 2.数据集获取 3.训练集获取 4.训练 5.调用测试训练结果 6.代码讲解 本文是第五篇,讲解如何调用测试训练结果。 上一篇中我们输出了训练的模型,这一篇中我们通过调用训练好的模型来完成测试工作。 在object_detection目录下创建test.py并输入以下内容: 好了,暂时 ...
分类:Web程序   时间:2018-10-29 02:07:01    阅读次数:292
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