async-timeout 兼容async的超时的上下文管理器 async-timeout的timeout和asyncio的wiat_for比较 首先从使用上来说asyncio.wait_for(aw, timeout, *, loop=None)¶wait_for需要传入一个awaitable类型 ...
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2019-01-03 21:32:59
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with主要为了解决资源释放问题，可以简化代码，下面是两种应用with的例子： 1、通过重写__enter__和__exit__方法实现： 2、通过上下文管理器实现： ...
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2018-12-31 14:43:48
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一、摘要 假设我们有一组测试方法差别非常小，比如仅仅是所需要的参数有少许变化时，我们的自动化测试如何进行？unittest框架为这种场景提供了一种方式，它允许我们用subTest()上下文管理器在一个测试方法内识别这种细小的不同，这么说可能有点晕 实际上我觉得还不如直接看代码更能清晰的表达它为我们的 ...
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2018-12-26 00:29:41
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上下文管理器是装饰器的亲戚，是try..except..finally的替代手段 凡是try语句能做的事都可以用上下文管理器实现 主要应用场景 确保资源的释放 如打开的文件 数据库链接 另外，如果代码中出现大量try语句 重复 可以用上下文管理器优化代码 上下文管理器的实现 核心方法 \_\_ent ...
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2018-12-23 23:57:40
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前言 with语句的使用给我们带来了很多的便利，最常用的可能就是关闭一个文件，释放一把锁。 既然with语句这么好用，那我也想让我自己写的代码也能够使用with语句，该怎么实现？ 下面具体介绍怎样实现一个自己的with语句 使用类实现 要想使用with语句，那就要遵循with语句的使用规矩，也就是上 ...
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2018-12-16 11:09:37
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A）tf.Graph.as_default()会创建一个新图，这个图成为当前线程的默认图。B)在相同进程中创建多个计算图使用tf.Graph.as_default()。如果不创建新的计算图，默认的计算图将被自动创建。C）如果创建一个新线程，想使用该线程的默认计算图，使用tf.Graph.as_default()，这个函数返回一个上下文管理器（contextmanager），它能够在这个上下文里面覆
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2018-12-15 21:40:08
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上下文管理器(Context managers) 上下文管理器允许你在有需要的时候，精确地分配和释放资源。 使用上下文管理器最广泛的案例就是with语句了。想象下你有两个需要结对执行的相关操作，然后还要在它们中间放置一段代码。上下文管理器就是专门让你做这种事情的。举个例子： 上面这段代码打开了一个文 ...
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2018-12-13 22:15:50
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创建图对象 当tensorflow库被加载时，即使用户没有显示地创建一个图，他也会自动创建一个图对象，并将其作为默认的额数据流图。 创建显示图 :返回一个上下文管理器，使得当前图对象称为当前默认图对象；在一个进程中创建多个人图对象时(图对象互不依赖)，非常有用。 :获取当前图对象的句柄(某个事务的唯 ...
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2018-11-21 15:59:12
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tf.name_scope()和tf.variable_scope()是两个作用域，一般与两个创建/调用变量的函数tf.variable() 和tf.get_variable()搭配使用。 tf.name_scope和 variable_scope也是个作为上下文管理器的角色,下文管理器:意思就是， ...
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2018-10-22 20:30:49
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+ 上下文管理器(context manager)是Python2.5开始支持的一种语法，用于规定某个对象的使用范围。一旦进入或者离开该使用范围，会有特殊操作被调用 (比如为对象分配或者释放内存)。它的语法形式是with...as... 如果用正常的open,close 上下文管理的好处: 两段程序 ...
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2018-09-20 11:09:59
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