第1章 MySQL简介及安装部署1.1 介绍1.1.1 什么是数据数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号,是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。1.1.2 数据库管理系统种类---关系型优点:强大的查询功能强一致性二级索引RDBMS:Oracle、MySQL、mssql(SQL Server)、PG(postgresql)适用场
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2018-07-12 10:32:42
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一、SQL的where条件提取规则 在ICP(Index Condition Pushdown,索引条件下推)特性之前,必须先搞明白根据何登成大神总结出一套放置于所有SQL语句而皆准的where查询条件的提取规则:所有SQL的where条件,均可归纳为3大类:Index Key (First Key ...
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2018-07-06 14:21:55
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Ⅰ、上节回顾 session1: session2: session1: (root@localhost) [(none)] show engine innodb status\G ... MySQL thread id 1087, OS thread handle 139830446065408, ...
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2018-06-14 11:45:20
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设计索引的主要目的就是帮助我们快速获取查询结果,而以%开头的like查询则不能够使用B-Tree索引。考虑到innodb的表都是聚簇表(类似于oracle中的索引组织表),且二级索引叶节点中记录的结构为(索引字段->主键字段),我们可以通过改写sql(mysql优化器比较笨,需要给它足够的提示)采取一种轻量级的方式代替全表扫:使用索引全扫描找到主键,再根据主键回表获取数据的方法。这种方式的速
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2018-06-07 17:46:54
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简介 MongoDB(来自于英文单词“Humongous”,中文含义为“庞大”)是可以应用于各种规模的企业、各个行业以及各类应用程序的开源数据库。作为一个适用于敏捷开发的数据库,MongoDB的数据模式可以随着应用程序的发展而灵活地更新。与此同时,它也为开发人员 提供了传统数据库的功能:二级索引,完 ...
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2018-05-29 10:18:50
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二级索引(Secondary Index,也称辅助索引或非聚簇索引),叶子节点并不包含行记录的全部数据。叶子节点除了包含键值以外,每个叶子节点中的索引行中还包含了一个书签(bookmark)。该书签用来告诉InnoDB存储引擎哪里可以找到与索引相对应的行数据。由于InnoDB存储引擎表是索引组织表, ...
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2018-05-28 22:44:15
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一、简介 MongoDB是一种强大、灵活,且易于扩展的通用型数据库。他能扩展出非常多的功能。如二级索引(secondary index)、范围查询(range query)、排序、聚合(aggregation),以及地理空间索引(geospatial index)。 1、易于使用 MongoDB是一 ...
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2018-05-16 00:42:17
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http://blog.itpub.net/27067062/viewspace-2141906/ 一、GTID概述 GTID是MYSQL5.6新增的特性,GTID(Global Transaction Identifier)全称为全局事务标示符,用以数据库实例事务唯一标识,其组成主要是source ...
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2018-05-10 21:48:47
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聚集索引(InnoDB,使用B+Tree作为索引结构)在一个结构中保存了b-tree索引和数据行;按照主键的顺序存储在叶子页上;主键索引:叶节点存储(主键数据:所有剩余列数据)二级索引(非聚簇索引):叶节点存储(索引列数据:主键数据)非叶节点只存储 索引列优点:可以把相关数据保存在一起,如根据用户id聚集电子邮箱信息,只需要读取少数的数据页就能获取某个id用户的全部邮件;数据访问更快,将索引和数据
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2018-04-30 22:19:57
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表的rowkey设计核心思想: 预分区创建的三种方式 tail -f 在命令列控制窗口中使用 tail -f,它将会以一定的时间实时追踪. 基于SQL语法查询HBase Phoenix实现用SQL查询HBase hbase二级索引 使用solr构建hbase二级索引: https://www.cnb ...
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2018-04-22 20:11:06
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