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搜索关键字:互信    ( 740个结果
单点登录(SSO)初识
单点登录英文全称Single Sign On,简称就是SSO。它的解释是:在多个应用系统中,只需要登录一次,就可以访问其他相互信任的应用系统。 普通的登录认证机制 cookie session 同域下(顶级域名相同,子域不同)的单点登陆(Cookie是不能跨域的,可以借助将Cookie的域设置为顶域 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-21 22:08:43    阅读次数:119
redis缓存+session 实现单点登录
一、单点登录介绍 单点登录(Single Sign On),简称为 SSO,是目前比较流行的企业业务整合的解决方案之一。SSO的定义是在多个应用系统中,用户只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统。 同域下:单点登录是巧用了Cookie顶域的特性。 不同域下:如果是不同域呢?不同域之间Cook ...
分类:其他好文   时间:2019-10-19 19:09:48    阅读次数:145
expect工具基本应用
简介expect是建立在tcl语言基础上的工具,专门用来解决shell脚本中不可交互的问题。只能捕捉由spawn命令启动的进程的输出。基础命令send:向进程发送字符串,用于模拟用户的输入expect:判断上次输出的结果是否包含指定的字符串,如果由立即返回,否则就等待超时时间后返回spawn:启动进程,并跟踪后续交互信息interact:执行完成后保持交互状态,把控制权交给控制台EOF:结束交互状
分类:其他好文   时间:2019-10-10 18:43:31    阅读次数:138
逐点互信息PMI(Pointwise mutual information)5发
逐点互信息(PIM):用来衡量两个事物的相关性 定义如下: 在概率论中,我们知道,如果x跟y不相关,则 P(x,y) = P(x)P(y)。二者相关性越大,则 P(x,y) 就相比于 P(x)P(y) 越大。根据条件概率公式,你还可以写成 这也很好理解,在y出现的情况下x出现的条件概率 p(x|y) ...
分类:其他好文   时间:2019-10-03 10:21:48    阅读次数:105
详解PHP如何实现单点登录
单点登录的解释 单点登录(Single Sign On),简称为 SSO,是目前比较流行的企业业务整合的解决方案之一。SSO的定义是在多个应用系统中,用户只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统。 实现的方法 server端 “共享Cookie”即共享session的方式,本质上cookie只 ...
分类:Web程序   时间:2019-09-21 17:28:34    阅读次数:116
信息论_熵
信息论主要是对信号所含信息的多少进行量化,其基本思想是一个不太可能发生的事情要比一个可能发生的事情提供更多的信息。 度量信息的集中常用指标有信息熵、条件熵、互信息、交叉熵。 信息熵 信息熵(entropy)简称熵,是对随机变量不确定性的度量。定义为: H(x)=∑pi*log2(pi) 用以下代码来 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-16 21:48:38    阅读次数:106
SSO系统介绍
1、什么是sso系统 SSO英文全称Single Sign On,单点登录。SSO是在多个应用系统中,用户只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统。它包括可以将这次主要的登录映射到其他应用中用于同一个用户的登录的机制。它是目前比较流行的企业业务整合的解决方案之一。 2、为什么要有单点登录系统 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-05 23:42:52    阅读次数:213
【Java】单点登录(SSO)
单点登录介绍 ? SSO英文全称Single Sign On,单点登录。SSO是在多个应用系统中,用户只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统。它包括可以将这次主要的登录映射到其他应用中用于同一个用户的登录的机制。它是目前比较流行的企业业务整合的解决方案之一。 实现机制 当用户第一次访问应用系 ...
分类:编程语言   时间:2019-09-01 16:21:05    阅读次数:91
开源单点登录系统CAS入门
1.开源单点登录系统CAS入门 1.1 什么是单点登录 单点登录(Single Sign On),简称为 SSO,是目前比较流行的企业业务整合的解决方案之一。SSO的定义是在多个应用系统中,用户只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统。 我们目前的系统存在诸多子系统,而这些子系统是分别部署在不 ...
分类:其他好文   时间:2019-08-30 12:00:34    阅读次数:97
最大相关 - 最小冗余(mRMR)特征选择
彭等人提出了一种特征选择方法,可以使用互信息,相关或距离/相似性分数来选择特征。目的是在存在其他所选特征的情况下通过其冗余来惩罚特征的相关性。特征集S与类c的相关性由各个特征f i和类c之间的所有互信息值的平均值定义,如下所示: 集合S中所有特征的冗余是特征f i和特征f j之间的所有互信息值的平均 ...
分类:其他好文   时间:2019-08-17 19:44:12    阅读次数:114
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