随着机器学习技术越来越向着整个社会进行推广，因此学好线性代数和Python当中的numpy库就相当重要了。我们应该知道numpy库的使用是sklearn库和opencv库的基础。主要用于矩阵的计算。当然，我们做做数模或者人工神经网络建模也可以使用MATLAB。不过现在Python才是现在的主流，因为 ...
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2019-03-26 19:49:51
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目前机器学习、深度学习在业界使用的越来越广泛，做为一个有着技术追求的it人，我觉得有必要学习和了解一下这块的知识，今天就从最简单的单层神经网络开始介绍。 在介绍人工神经网络之前，首先认知下神经元。 神经元 不知道大家还有印象这个图吗？这个是出现在我们生物课本中的一幅图。 一个神经元的组成基本就是上图 ...
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2019-03-11 00:41:57
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机器学习的几大类： 1.推荐 2.分类 3.聚类 4.回归 5.用户画像 6.深度学习 7.人工神经网络 8.关联分析 分类算法： 1.朴素贝叶斯 2.决策树 3.随机森林 4.支持向量机（SVM） 5.隐马尔可夫模型 6.遗传算法 分类属于有监督的学习过程，可以根据经验或者数学推导等辅助的方法给机 ...
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2019-03-10 20:57:00
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理解深度学习中的激活函数 在这个文章中，我们将会了解几种不同的激活函数，同时也会了解到哪个激活函数优于其他的激活函数，以及各个激活函数的优缺点。 1. 什么是激活函数？ 生物神经网络是人工神经网络的起源。然而，人工神经网络（ANNs）的工作机制与大脑的工作机制并不是十分的相似。不过在我们了解为什么把 ...
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2019-02-28 18:32:15
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一、分类和回归 回归分析研究的范围大致如下： 1、逻辑回归 2、决策树 运行上述代码，生成tree.dot文件，对其稍作修改 得到决策树的可视化 3、人工神经网络 二、评价指标 三、聚类分析 聚类效果评价 聚类可视化——TSNE ...
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2019-01-28 01:02:51
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一、神经网络与卷积神经网络 0.DNN(MLP多层感知器)能用到计算机视觉上吗？为什么需要CNN DNN可以用在计算机视觉上， 1.卷积神经网络和人工神经网络的差异在哪里？ 为什么需要卷积神经网络。下面是一个32x32x3的图片，隐层一般为1024或者4096的维度。输入维度是4k左右，隐层在102 ...
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2019-01-26 21:38:28
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意法半导体(STMicroelectronics，ST)藉由STM32系列微控制器的市场领导地位，扩展了STM32微控制器开发生态系统STM32CubeMX，其增加了先进的人工智能(AI)功能。AI技术使用经过训练的人工神经网络对动态和振动传感器、环境传感器、麦克风和影像传感器的数据讯号进行分类，相较传统以手动处理讯号的方法更加快速、高效。意法半导体微控制器和数字整合电路产品部总裁Claude Dardanne 表示，「ST的新型神经网络开发工具正在将AI导入采用微控制器的智能边缘和节点设备，以及物联网、智慧大楼、工业和医疗应用中的深度嵌入式设备；」现在开发人员可以使用STM32Cube.AI将预先训练的神经网络转换成可在STM32 微控制器上运作的C程序代码，以及经过优化的函数库。
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2019-01-22 18:41:29
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神经网络基础与人工神经网络 神经网络方面的研究很早就已出现，今天“神经网络”已是一个相当大的、多学科交叉的学科领域。神经网络中最基本的成分是神经元模型。 上图中每个圆圈都是一个神经元，每条线表示神经元之间的连接。我们可以看到，上面的神经元被分成了多层，层与层之间的神经元有连接，而层内之间的神经元没有 ...
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2019-01-16 20:40:06
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1.引子 1958年，计算科学家Rosenblatt提出了由两层神经元组成的神经网络。他给它起了一个名字--“感知器”（Perceptron）（有的文献翻译成“感知机”，下文统一用“感知器”来指代）。 感知器是当时首个可以学习的人工神经网络。Rosenblatt现场演示了其学习识别简单图像的过程，在 ...
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2019-01-12 21:45:03
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人工神经网络 什么是人工神经网络？ 我们先从他的结构谈起 说明： 通常一个神经网络由一个input layer，多个hidden layer和一个output layer构成。图中圆圈可以视为一个神经元（又可以称为感知器）设计神经网络的重要工作是设计hidden layer，及神经元之间的权重添加少 ...
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2019-01-09 11:45:04
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