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深信服SSL远程接入与深信服行为审计同步登陆用户信息
本文主要针对同时使用深信服SSL设备和深信服行为审计设备的情况下,如何在AC行为审计上同步SSL的用户登录信息。整体思路:1、SSL部署外置数据中心,通过获取外置数据中心MYSQL数据库内的用户行为日志,得到User_Nme和IP_Address字段的对应关系。2、深信服行为审计设备使用数据库认证的单点登录方式,从数据库拉取User_Nme和IP_Address字段的对应关系实现方式和部署方式一、
分类:其他好文   时间:2020-11-17 11:58:44    阅读次数:2
深信服SSL远程接入与深信服行为审计同步登陆用户信息
本文主要针对同时使用深信服SSL设备和深信服行为审计设备的情况下,如何在AC行为审计上同步SSL的用户登录信息。整体思路:1、SSL部署外置数据中心,通过获取外置数据中心MYSQL数据库内的用户行为日志,得到User_Nme和IP_Address字段的对应关系。2、深信服行为审计设备使用数据库认证的单点登录方式,从数据库拉取User_Nme和IP_Address字段的对应关系实现方式和部署方式一、
分类:其他好文   时间:2020-11-17 11:57:44    阅读次数:4
阿里云机器学习PAI介绍
阿里云机器学习PAI介绍Summer久石譲-「菊次郎の夏」オリジナル?サウンドトラック机器学习大致可以分三类:有监督学习:指每个样本都有对应的期望值,通过模型搭建,完成从输入的特征向量到目标值的映射,典型的例子是回归和分类问题,例如:逻辑回归、随机森林、决策树。无监督学习:指在所有的样本中没有任何目标值,期望从数据本身发现一些潜在的规律,例如一些简单的聚类K-means、DBSCAN等。增强学习:
分类:其他好文   时间:2020-11-16 13:20:47    阅读次数:4
并发扣款,如何保证数据的一致性?
继续解答星球水友提问。===沈老师,我们有个业务,同一个用户在并发“查询,逻辑计算,扣款”的情况下,余额可能出现不一致,请问有什么优化方法么?===扣款的业务场景是怎样的?用户购买商品的过程中,要对余额进行查询与修改,大致的业务流程如下:第一步,从数据库查询用户现有余额:SELECTmoneyFROMt_yueWHEREuid=$uid;不妨设查询出来的$old_money=100元。第二步,业务
分类:其他好文   时间:2020-11-10 11:30:56    阅读次数:8
Mysql 进阶查询 (select 语句的高级用法)
前言、 在mysql 中,可以使用SELECT 语句来查询数据,查询数据是指从数据库中根据需求,使用不同的查询方式来获取不同的数据,是使用频率最高,最重要的操作。 今天给大家带来查询语句的高级语法 一、按关键字排序 1、使用order by语句来实现排序 2、排序可针对一个或多个字段 3、ASC:升 ...
分类:数据库   时间:2020-11-01 10:41:51    阅读次数:24
吴忠办吴忠证UUX
办吴忠证〖溦: bzs8777〗哪里办吴忠证件〖電/溦:182.1648.9071同号〗本地办理各类.证.件《诚.信.第一/专.业.定.制》自从数据源读取数据,到最终写出数据到表,无处不是使用Spark RDD作为主要数据结构,甚至连普通的工具类,都使用Spark API实现,可以说Hudi就是用S ...
分类:其他好文   时间:2020-10-27 11:31:30    阅读次数:27
战争游戏红龙mod1.1简介
前言 改动战争游戏红龙数据文件用于加强中国,由于CHINA单位操作太繁琐,适用于手残玩家。 使用版本V18,兼容V20 新增单位 80II typeunit 26277->26271,官方隐藏单位 69II typeunit →26271,官方隐藏单位 海军F14公猫变成空军F14熊猫,时间从197 ...
分类:其他好文   时间:2020-10-27 11:28:06    阅读次数:21
你真的会看博客???来看看怎么回事
? python手把手叫你分析CSDN个人博客数据 获取个人的全部博客标题及链接,发布时间、浏览量、以及收藏量等数据信息,按访问量排序,整理成一份Excel表存储。使用时,输入个人博客ID即可,从数据获取到解析存储,用到requests、BeautifulSoup、pandas等三方库,一个完整的P ...
分类:其他好文   时间:2020-10-12 20:06:17    阅读次数:23
剑指 Offer 41. 数据流中的中位数
如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。例如,[2,3,4] 的中位数是 3[2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5设计一个支持以下两种 ...
分类:其他好文   时间:2020-10-08 19:40:02    阅读次数:16
Pandas的数据过滤
作者|Amanda Iglesias Moreno 编译|VK 来源|Towards Datas Science 从数据帧中过滤数据是清理数据时最常见的操作之一。Pandas提供了一系列根据行和列的位置和标签选择数据的方法。此外,Pandas还允许你根据列类型获取数据子集,并使用布尔索引筛选行。 在 ...
分类:其他好文   时间:2020-10-08 19:01:16    阅读次数:13
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