Description L公司有N个工厂，由高到底分布在一座山上。如图所示，工厂1在山顶，工厂N在山脚。由于这座山处于高原内陆地区（干燥少雨），L公司一般把产品直接堆放在露天，以节省费用。突然有一天，L公司的总裁L先生接到气象部门的电话，被告知三天之后将有一场暴雨，于是L先生决定紧急在某些工厂建立一 ...
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2016-06-28 10:52:44
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问题导读：
1、如何理解IBM 的 TDWM 概念模型是什么？
2、什么是数据模型和数据仓库模型？
3、为什么需要数据模型，如何建设数据模型以及数据仓库数据模型架构？
4、数据仓库建模阶段划分分为多少阶段？
5、数据仓库建模方法都有哪些？
所谓水无定势，兵无常法。不同的行业，有不同行业的特点，因此，从业务角度看，其相应的数据模型是千差万别的。目前业界较为主流的是数...
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2016-06-13 11:47:02
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描述 http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1096 有\(n\)个工厂,给出第\(i\)个工厂的到1号工厂的距离\(x[i]\),货物数量\(p[i]\),建设仓库所需花费\(c[i]\). 现在要把所有货物都装入仓库,第\(i\)号工厂的 ...
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2016-06-11 17:29:46
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1096: [ZJOI2007]仓库建设 Description L公司有N个工厂，由高到底分布在一座山上。如图所示，工厂1在山顶，工厂N在山脚。由于这座山处于高原内陆地区（干燥少雨），L公司一般把产品直接堆放在露天，以节省费用。突然有一天，L公司的总裁L先生接到气象部门的电话，被告知三天之后将有一 ...
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2016-06-09 18:39:36
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1、大数据部门：数据中心、数据平台、数据部…… 2、每个部门都有：架构人员、数据分析人员、开发人员、运营人员…… 3、团队：数据仓库组、BI组、架构组、数据专家组…… 4、团队分的更细：需求组、推荐组、情报组、挖掘组、数据组、营销组…… 5、大数据有哪些重要的项目： 1）数据仓库建设； 2）经营分析 ...
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2016-05-02 17:01:56
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后缀自动机看不懂啊QAQ 放弃了还是看点更有用的东西吧，比如斜率优化DP 先水一道 我好蒟蒻啊，省选要爆零！ ...
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2016-04-06 23:00:14
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简介： 本文的主要内容不是介绍现有的比较流行的主要行业的一些数据模型，而是将笔者在数据仓库建设项目中的一些经验，在这里分享给大家。希望帮助大家在数据仓库项目建设中总结出一套能够合乎目前业界规范的，满足大部分行业数据仓库建设标准的一种方法。 所谓水无定势，兵无常法。不同的行业，有不同行业的特点，因此，
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2016-02-02 14:18:15
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1、设置Shuffle过程中的并行度：spark.sql.shuffle.partitions（SQLContext.setConf()）2、在Hive数据仓库建设过程中，合理设置数据类型，比如能设置为INT的，就不要设置为BIGINT。减少数据类型导致的不必要的内存开销。3、编写SQL时，尽量给出...
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2016-01-14 06:15:31
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1096: [ZJOI2007]仓库建设Time Limit: 10 SecMemory Limit: 162 MBSubmit: 3234Solved: 1388[Submit][Status][Discuss]DescriptionL公司有N个工厂，由高到底分布在一座山上。如图所示，工厂1在山顶...
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2016-01-10 11:41:37
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