有读者问可否推荐一些 Linux 入门书籍，刚好在知乎也看到类似的问题，几个零碎的命令难以在 Linux 环境中存活，如果要真正形成自己的知识体系，还是要靠阅读专业书籍来积累。Linux 对后端开发是必备技能，对 Python 开发者来说重要性不言而喻，将来你写的每一行代码，都有可能在 Linux ...
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2017-10-27 15:55:26
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现如今，人工智能/深度学习/Deep Learning 异常火爆，可惜是网络上绝大部分推荐的入门书籍/课程都是英文的，本来数学基础就不行，又是英文资料着实让人头疼。这里咪博士向大家推荐 2 份非常不错的中文入门资料。是的，只有 2 份！好东西不在于多，而在于精。 一、台湾大学 李宏毅 老师的课程 点 ...
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2017-10-24 11:31:02
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李航博士的《统计学习方法》毋庸置疑是机器学习的经典入门书籍之一，本文是针对其中KNN算法中的KD树进行更细致的分析。由于鄙人学识尚浅（是真的很浅），所以如果有误，希望大家指正。 关于KNN近邻算法请参考《统计学习方法》中的叙述，这里不再重复凑字数叙述了。 KD树的构建亦可以参考《统计学习方法》中的叙 ...
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2017-10-17 15:35:33
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笔记概述：这是一本很好的HTML入门书籍，H5之后有一本新版的。经个人阅读，这里总结一些笔记，H5出来以后，XHTML也没兴起，表格布局也过时了，所以在某些章节会简略一些。 笔记内容： 第一章：了解HTML 第二章：认识“MT“，深入理解超文本 第三章：创建网页 第四章：链接 第五章：添加图像 第六 ...
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2017-10-10 18:57:27
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C#和Java存在很多相似之处，但是也存在一些差异。今天下午刚去图书馆借了C#的入门书籍，进过简单的入门，我了解了几点不同之处： 1. Java中的基本数据类型只有8种，数据类型不存在无符号和有符号的区分，而C#中的基本数据类型多余Java，因为C#中数值存在有符号和无符号的类型。 2. C#中有结 ...
一.引入 决策树基本上是每一本机器学习入门书籍必讲的东西，其决策过程和平时我们的思维很相似，所以非常好理解，同时有一堆信息论的东西在里面，也算是一个入门应用，决策树也有回归和分类，但一般来说我们主要讲的是分类 其实，个人感觉，决策树是从一些数据量中提取特征，按照特征的显著由强到弱来排列。常见应用为： ...
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2017-09-12 13:56:20
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嵌入式技术现在非常火爆，吸引了许多人进入这个领域。那么想要学习嵌入式，有哪些嵌入式入门书籍推荐呢?下面我来一一列举。 Linux基础 1、《Linux与Unix Shell 编程指南》 2、《嵌入式Linux应用程序开发详解》 C语言基础 1. The C programming language ...
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2017-09-05 14:38:23
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SQL学习指南（第二版） 这本书的后半段对sql的深入理解很有帮助。前半段就不要看了，反正都是些sql语句，这个都不会，基本告别coding了。计算机科学丛书：数据库系统概念（原书第6版）计算机科学从书：数据库系统实现（第2版） 这两本属于数据库入门书籍，通读就好了，前两本就通读一下 不求甚解 有个 ...
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数据库 时间：
2017-09-02 22:36:11
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想写这个系列非常久了。对自己也是个总结与提高。原来在学JAVA时。那些JAVA入门书籍会告诉你一些规律还有法则，可是用的时候我们一般非常难想起来，由于我们用的少而且不知道为什么。知其所以然方能印象深刻并学以致用。 首先我们从所有类的父类Object開始： 1. Object类 （1）hashCode ...
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编程语言 时间：
2017-08-06 20:47:35
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在某博客上看到的一个C++书籍阅读清单，可以参考下： 阶段 1《Essential C++》这是一本内容不多但很实用的C++入门书籍，强调快速上手与理解C++编程。本书主要围绕一系列逐渐复杂的程序问题，以及用以解决这些问题的语言特性展开讲解。你不只学到C++的函数和结构，也会学习到它们的设计目的和基 ...
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编程语言 时间：
2017-07-13 10:50:51
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130
