定理：已知三角形△A1A2A3的顶点坐标Ai ( xi , yi ) ( i =1, 2, 3) 。则它的重心坐标为: xg = (x1+x2+x3) / 3 ; yg = (y1+y2+y3) / 3 ; 设三点为A(x1.y1)B(x2,y2)C(x3,y3)重心G点坐标(x,y)考虑xm任取两 ...
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2018-11-24 18:56:45
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这篇博客我们来理解一下SVM。其实，之前好多大牛的博客已经对SVM做了很好的理论描述。例如CSDN上july的那篇三层境界介绍SVM的博文，连接如下： http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837 那么我这里抛去一些复杂的公式推导，给出一 ...
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2018-11-15 15:25:00
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最近看概率里面的卡方公式一些不大明白看到网上有一些演算就记录下来有助于后面理解 卡方分布公式推导过程，出自 http://blog.sina.com.cn/s/blog_4cb6ee6c0102xh17.html ...
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2018-11-04 15:43:57
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定义：线性回归在假设特证满足线性关系，根据给定的训练数据训练一个模型，并用此模型进行预测。 线性回归试图学得： 下面是公式推导： 另式1和式2等于0就可以求出w和b 对于多元线性回归，我们可以用最小二乘法 推导过程中用了矩阵求导和矩阵迹的相关知识，这样我们就可以求出参数 ...
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2018-10-25 23:14:11
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双站探测同一目标会构成两条直线：（飞行目标定位2 - ostartech - 博客园 https://www.cnblogs.com/wxl845235800/p/8858116.html） 设定坐标系建模： 公式推导： 空间直线共面相交求其焦点 - ostartech - 博客园 https:// ...
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2018-10-18 18:50:06
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最近在看深度学习的东西，一开始看的吴恩达的UFLDL教程，有中文版就直接看了，后来发现有些地方总是不是很明确，又去看英文版，然后又找了些资料看，才发现，中文版的译者在翻译的时候会对省略的公式推导过程进行补充，但是补充的又是错的，难怪觉得有问题。反向传播法其实是神经网络的基础了，但是很多人在学的时候总 ...
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2018-09-28 15:21:25
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全概率公式、贝叶斯公式推导过程 https://www.cnblogs.com/ohshit/p/5629581.html（转） （1）条件概率公式 设A,B是两个事件，且P(B)>0,则在事件B发生的条件下，事件A发生的条件概率（conditional probability)为： P(A|B)= ...
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2018-09-28 14:42:13
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? 神经网络中权重 $w^{(l)}_{ij}$ 的改变将影响到接下来的网络层，直到输出层，最终影响损失函数 ? $\color{red}{公式推导符号说明}$ 符号|说明 | $n_l$| 网络层数 $y_j$| 输出层第 $j$ 类 标签 $S_l$| 第 $l$ 层神经元个数（不包括偏置） $ ...
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2018-09-26 17:48:05
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题意：设a, b, c, d, k。 x属于[a, b], y属于[c, d]。问满足gcd(x, y)=k的（x, y）的对数是多少？注意：a=c=1； 公式推导： 注意一下，中间过程别爆精度： ac代码： ...
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2018-09-20 22:56:59
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罗德里格斯公式推导 图1（复制自wiki) 按照教程里，以图1为例子,设k为旋转轴，v为原始向量。 v以k为旋转轴旋转，旋转角度为θ，旋转后的向量为vrot。 首先我们对v进行分解，分解成一个平行于k和垂直于K的向量，分别为v∥和v⊥。 则v∥=<k,v>k (因为这里设了k是单位向量，所以|k|= ...
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2018-09-15 00:41:24
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