线程池使用了一种池化技术，和很多其他池化技术一样，都是为了更高效的利用资源，例如链接池，内存池等等 线程池一共有五种状态，运行状态，待关闭状态，停止状态，整理状态，终止状态，一个线程池的核心参数有很多，每个参数都有着特殊的作用，各个参数聚合在一起 后将完成整个线程池的完整工作，每一个工作线程中都维持 ...
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2019-06-19 00:23:02
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JVM虚拟机 寄存器： 最快的存储区，位于处理器内部，但是数量极其有限。所以寄存器根据需求进行自动分配，无法直接人为控制 堆区： 位于RAM当中，一种通用的内存池。其中存放的数据由JVM自动进行管理。 jvm只有一个堆区（heap）被所有线程共享，只存放对象本身。 又称动态内存分配，当需要一个对象时 ...
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2019-06-15 20:44:14
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Date: 2019 05 27 Author: Sun 内存管理机制 ? python中万物皆对象 ，python的存储问题是对象的存储问题，并且对于每个对象，python会分配一块内存空间去存储它 ? Python的内存管理机制： 引入计数、垃圾回收、内存池机制 一、变量与对象 1、变量，通过变 ...
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2019-05-27 23:18:05
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引用计数(Reference Counting) 循环引用问题 标记清除(Mark and Sweep) 内存池(Memory Pools) Eden 是内存中的一个区域, 用来分配新创建的对象 。存活区(Survivor Spaces)Eden 区的旁边是两个存活区, 称为 from 空间 和 ...
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2019-05-08 23:02:20
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内存管理的功能特点 RT-Thread 操作系统在内存管理上，根据上层应用及系统资源的不同，有针对性地提供了不同的内存分配管理算法。总体上可分为两类：内存堆管理与内存池管理，而内存堆管理又根据具体内存设备划分为三种情况： RT-Thread 操作系统在内存管理上，根据上层应用及系统资源的不同，有针对 ...
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2019-05-07 01:41:48
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小结： 1、内存优化1.一个消息一定只有一块内存使用 Job 聚合消息，Comet 指针引用。 2.一个用户的内存尽量放到栈上内存创建在对应的用户 Goroutine（Go 程）中。 3.内存由自己控制主要是针对 Comet 模块所做的优化，可以查看模块中各个分配内存的地方，使用内存池。 2、模块优 ...
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2019-05-02 11:33:12
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L45 1：三次握手后 系统内核收到请求根据端口负载均衡的分配到某个worker 2：nginx 会分配一个512byte链接内存池 3：初始化nginx的http模块并等待用户请求，假设用户在client_header_timeout指令设置的值内还没再次请求，则链接超时 4：处理用户发送请求(处 ...
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2019-04-13 13:53:47
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从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制一、对象的引用计数机制Python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。引用计数增加的情况：1，一个对象分配一个新名称2，将其放入一个容器中（如列表、元组或字典）引用计数减少的情况：1，使用del语句对对象别 ...
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2019-04-06 13:58:30
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简单理解 单例模式是指进程生命期内，某个类型只实例化一个对象。这是一种通过语言特性实现的编程约束。如果没有约束，那么多人协同编码时，就会出现非预期的情况。 下面以内存池做例子，假设其类型名为 。内存池的本意是统一管理全局内存，优化内存分配，提升性能，记录内存分配信息方便追溯问题，需要全局只有一个实例 ...
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2019-03-31 13:47:40
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内存管理机制：引用计数、垃圾回收、内存池 引用计数： 引用计数是一种非常高效的内存管理手段，当一个Python对象引用时其引用计数加一，当其不再被一个变量引用时则减一。当引用计数等于0时对象被删除。 1.引用计数： 引用计数也是一种垃圾收集机制，而且也是一种最直观，最简单的垃圾收集技术。当 Pyth ...
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2019-03-25 20:45:00
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